Inriktningar Matematiska vetenskaper
Programmet har fem olika inriktningar: Matematik, Tillämpad matematik, Finansmatematik, Matematisk statistik, Statistisk inlärning och AI.
De två första leder fram till en masterexamen i Matematik, de två sista till en masterexamen i Matematisk statistik, medan inriktningen Finansmatematik kan leda fram till någon av de två, beroende på kursval och typ av examensarbete.
Studenten sätter tillsammans med masterkoordinatorn upp en individuell studieplan så att kraven för minst en av inriktningarna uppfylls vid slutet av studierna. Utöver inriktningskurserna kan man välja ur ett stort utbud av kurser på avancerad nivå och forskarutbildningskurser. Man kan också komplettera med kurser på grundnivå eller bredda sig med kurser i något annat ämne. Se varje enskild inriktning för vilka krav som gäller.
Kurskrav för inriktningen Matematik
Utöver kursen Perspektiv på matematik, som är obligatorisk för alla inriktningar, krävs att du läser minst fyra inriktningskurser enligt nedan.
Åtminstone två av kurserna
- MMA110 Integrationsteori
- MMA120 Funktionalanalys
- MMA130 Distributionsteori
- MMA210 Högre differentialkalkyl
- MMA430 Partiella differentialekvationer II
- Spektralteori och operatoralgebror
- Analys i flera komplexa variabler
och åtminstone två av kurserna
- MMA100 Topologi
- Representationsteori
- Analytisk talteori
- Algebraisk talteori
- MMA310 Galoisteori
- MMA320 Inledning till Algebraisk geometri
- MMA330 Kommutativ algebra
Du ska också göra ett examensarbete i matematik på 30 hp, enligt kursplanen för MMA910. För att få påbörja examensarbetet ska du ha avklarat inriktningskurserna som krävs enligt ovan.
Din studieplan
Du har stor frihet att själv välja vilka kurser du ska läsa och på så sätt skapa dig en studieplan som passar just dina intressen. När du har valt fyra inriktningskurser återstår 60 hp som du kan välja helt fritt, inklusive kurser i andra ämnen. Dock får högst 30 hp vara kurser på grundnivå.
Tillsammans med masterkoordinatorn sätter du ihop en individuell studieplan. Denna följs upp regelbundet och revideras vid behov.
I schemat nedan kan du se när de olika inriktningskurserna, de obligatoriska kurserna samt några andra lämpliga matematikkurser ges. Andra kurser du kan välja hittar du på våra webbsidor över fristående kurser i Matematik och Matematisk statistik.
HT1
Representationsteori (1)
Kommutativ algebra (2)
Integrationsteori
HT2
Galoisteori (1)
Inledning till Algebraisk geometri (2)
Funktionalanalys
VT1
Topologi
Högre differentialkalkyl (1)
Distributionsteori (2)
Algebraisk talteori (1)
Analytisk talteori (2)
VT2
Partiella differentialekvationer II
Analys i flera komplexa variabler (1)
Spektralteori och operatoralgebror (2)
Examensarbete i Matematik (MMA910) görs normalt på halvfart under andra läsåret.
(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 17/18.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 18/19.
Kurskrav för inriktningen Tillämpad matematik
Utöver kursen Perspektiv på matematik, som är obligatorisk för alla inriktningar, krävs att du läser minst fyra av inriktningskurserna:
- MMA400 Tillämpad funktionalanalys
- MMA410 Fourier- och waveletanalys
- MMA430 Partiella differentialekvationer II
- MMA500 Projektkurs i partiella differentialekvationer
- MMA511 Storskalig optimeringslära
- MMA520 Projektkurs i matematisk modellering
- MMA600 Numerisk linjär algebra
- MMA620 Högprestandaberäkningar
- MMA630 Beräkningsmetoder för stokastiska differentialekvationer
Du ska också göra ett examensarbete i matematik på 30 hp, med inriktning mot tillämpad matematik, enligt kursplanen för MMA920. För att få påbörja examensarbetet ska du ha avklarat inriktningskurserna som krävs enligt ovan.
Din studieplan
Du har stor frihet att själv välja vilka kurser du ska läsa och på så sätt skapa dig en studieplan som passar just dina intressen. När du har valt fyra inriktningskurser återstår ca 50 hp som du kan välja helt fritt, inklusive kurser i andra ämnen. Dock får högst 30 hp vara kurser på grundnivå. Delvis beroende på din bakgrund kan det vara lämpligt att du breddar dig genom att även läsa något annat ämne såsom fysik, biologi, ekonomi eller datavetenskap.
Tillsammans med masterkoordinatorn sätter du ihop en individuell studieplan. Denna följs upp regelbundet och revideras vid behov.
Nedan kan du se när de olika inriktningskurserna, de obligatoriska kurserna samt några andra lämpliga matematikkurser ges. Andra kurser du kan välja hittar du på våra webbsidor över fristående kurser i Matematik och Matematisk statistik.
HT1
Tillämpad funktionalanalys
Numerisk linjär algebra
Högprestandaberäkning
HT2
Projektkurs i matematisk modellering
Storskalig optimeringslära (1)
Projektkurs i partiella differentialekvationer (2)
Fourier- och waveletanalys (2)
VT1
Beräkningsmetoder för stokastiska differentialekvationer
VT2
Partiella differentialekvationer II
Examensarbete i matematik, inriktning Tillämpad matematik, (MMA920) görs normalt på halvfart under andra läsåret.
(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 17/18.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 18/19.
Kurskrav för inriktningen Finansmatematik
Denna inriktning ges i samarbete med Handelshögskolan vid Göteborgs universitet. Kurser med kurskod GMxxxx eller HNFxxx ges av Handelshögskolan, övriga (MMA/MSA) av Matematiska vetenskaper.
Utöver kursen Perspektiv på matematik, som är obligatorisk för alla inriktningar, krävs att du läser minst åtta inriktningskurser enligt följande. Dessa tre kurser är obligatoriska:
- MMG810 Optioner och matematik
- GM0701 Advanced Microeconomic Theory
- HNF635(NEG300) Portfolio Investment
Dessutom krävs att du läser åtminstone tre av kurserna:
- MMA110 Integrationsteori
- MMA630 Beräkningsmetoder för stokastiska differentialekvationer
- MMA711 Finansiella derivat och partiella differentialekvationer
- MSA101 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
- MSA220 Statistisk slutledning för stora datamängder
- MSA350 Stokastisk analys
- MSA400 Finansiell risk
- MSA410 Finansiella tidsserier
samt åtminstone två av kurserna:
- GM1002 Financial Institutions and Markets
- GM1015 Advanced Corporate Finance
- GM1014 Applied Portfolio Management
Du ska också göra ett examensarbete i matematik eller matematisk statistik på 30 hp, med inriktning mot finansmatematik, enligt kursplanen för MMA930 eller MSA930. Om man avser ta examen i matematik ska man läsa minst en av kurserna MMA110 Integrationsteori eller MMA710 Finansiella derivat och stokastisk analys. För att få påbörja examensarbetet ska du ha avklarat de tre obligatoriska inriktningskurserna, samt en av de valbara inriktningskurserna som ges av Matematiska vetenskaper (se lista ovan).
Din studieplan
Finansinriktningen är tvärvetenskaplig, vilket gör att du inom denna inriktning väljer främst bland inriktningskurserna ovan. Andra kurser du kan välja hittar du på våra webbsidor över fristående kurser i Matematik och Matematisk statistik. Du kan även välja bland kurserna inom Handelshögskolans masterprogram i finans.
Beroende på ditt val av kurser och examensarbete leder inriktningen till en examen i antingen matematik eller matematisk statistik. Tänk också på att beroende på din bakgrund, kan du behöva komplettera med kurser (till exempel i matematisk statistik) på grundnivå. Dock får högst 30 hp på grundnivå ingå i masterexamen.
Tillsammans med Masterkoordinatorn sätter du ihop en individuell studieplan. Denna följs upp regelbundet och revideras vid behov.
Kurserna på Handelshögskolan
Kurser med kod GMxxxx ges av Handelshögskolans Graduate School. För anmälan till dessa kurser ska du kontakta Masterkoordinatorn.
Kurser med kod HNFxxx ges av Nationalekonomi, för mer information kontakta Katarina Renström.
Nedan kan du se när inriktningskurserna, de obligatoriska kurserna samt några andra lämpliga kurser ges.
HT1
MSA350 Stokastisk analys
MSA101 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
GM0701 Advanced Microeconomic Theory (**)
HNF635(NEG300) Portfolio Investments (**)
GM1015 Advanced Corporate Finance (*)
MMA110 Integrationsteori
HT2
MMG810 Optioner och matematik
GM1002 Financial Institutions and Markets (**)
Andra kurser:
MMA500 Projektkurs i partiella differentialekvationer (2)
MMA 520 Projektkurs i modellering
VT1
MMA711 Finansiella derivat och PDE
MMA630 Beräkningsmetoder för stokastiska differentialekvationer
Andra kurser:
MSF100 Statistical inference principles (1)
VT2
MSA410 Finansiella tidsserier
MSA400 Finansiell risk
MSA220 Statistisk slutledning för stora datamängder
GM1014 Applied Portfolio Management (**)
Andra kurser:
MMA430 Partiella differentialekvationer II
Examensarbete i matematik/matematisk statistik, inriktning Finansmatematik, MMA930/MSA930 görs normalt på halvfart under andra läsåret.
(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 17/18.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 18/19.
De flesta av kurserna på Handels går på helfart och (*) betyder att de går under första halvan av läsperioden och (**) att de går under andra halvan.
Kurskrav för inriktningen Matematisk statistik
För denna inriktning krävs kunskaper motsvarande följande kurser i matematisk statistik på grundnivå:
- MSG110 Sannolikhetsteori
- MSG200 Statistisk slutledning
- MSG400 Statistisk databehandling
- MSG500 Linjära statistiska modeller
Om du inte redan i din kandidatexamen har ovanstående kurser har du möjlighet att läsa dem inom ramen för masterprogrammet. Dock får högst 30 hp vara kurser på grundnivå i masterexamen.
Utöver ovanstående "förkunskapskrav" och kursen Perspektiv på matematik, som är obligatorisk för alla inriktningar, krävs att du läser kurser i matematisk statistik på avancerad nivå omfattande 30 hp. Bland dessa skall denna kurs ingå:
samt minst en av kurserna
- MSA101 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
- MSA220 Statistisk slutledning för stora datamängder
- MSF100 Principer för statistisk slutledning
Du ska också göra ett examensarbete i matematisk statistik på 30 hp, enligt kursplanen för MSA910.
Din studieplan
Tillsammans med Masterkoordinatorn sätter du ihop en individuell studieplan. Denna följs upp regelbundet och revideras vid behov.
I schemat nedan kan du se när de olika inriktningskurserna, de obligatoriska kurserna samt några andra lämpliga kurser i matematisk statistik ges.
HT1
Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
Integrationsteori
Stokastisk analys
HT2
Sannolikhetsteorins grunder
Projektkurs i statistisk modellering
Logistisk regression och överlevnadsanalys (1)
VT1
Principer för statistisk slutledning (1)
Försöksplanering och urvalsteori (2)
Design och analys av kliniska försök (1)
Linjära mixade modeller för longitudinella data (2)
VT2
Spatial statistik och bildanalys
Finansiella tidsserier
Finansiell risk
Statistisk slutledning för stora datamängder
Stokastiska processer (1)
Svag konvergens (2)
Examensarbete i Matematisk statistik (MSA910) görs normalt på halvfart under andra läsåret.
(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 17/18.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 18/19.
Kurskrav för inriktningen Statistisk inlärning och AI
Utöver kursen Perspektiv på matematik, som är obligatorisk för alla inriktningar, krävs att du läser minst åtta inriktningskurser enligt följande. Dessa tre kurser är obligatoriska:
- MSA101 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
- MSA220 Statistisk slutledning för stora datamängder
- MMG621 Icke-linjär optimering
Dessutom krävs att du läser åtminstone två av kurserna:
- MSA520 Projektkurs i statistisk modellering
- MSA150 Sannolikhetsteorins grunder
- MSF100 Principer för statistisk slutledning
- MSA251 Försöksplanering och urvalsteori
- MSA301 Spatial statistik och bildanalys
- MSA410 Finansiella tidsserier
- MSF200 Stokastiska processer
samt åtminstone tre av kurserna:
-
FIM720 Neural Networks
-
FIM750 Simulation of complex systems
-
DIT742 Beräkningsmetoder i bioinformatik
-
DIT602 Algoritmer
-
DIT621 Databaser
-
DIT405 Introduktion till data science och AI (ges första gången läsåret 20/21)
-
DIT866 Tillämpad maskininlärning
-
DIT728 Design av AI-system (ges första gången läsåret 20/21)
-
DIT245 Machine learning for natural language processing (ges första gången läsåret 20/21)
-
DIT381 Algoritmer för maskininlärning och slutledning
Du ska också göra ett examensarbete i matematisk statistik på 30 hp, med inriktning mot statistisk inlärning och AI, enligt kursplanen för MSA940. För att få påbörja examensarbetet ska du ha avklarat de tre obligatoriska inriktningskurserna, samt en av de valbara inriktningskurserna som ges av Matematiska vetenskaper (se lista ovan).
Din studieplan
Inriktningen är tvärvetenskaplig, vilket gör att du inom denna inriktning väljer främst bland inriktningskurserna ovan. Andra kurser du kan välja hittar du på våra webbsidor över fristående kurser i Matematik och Matematisk statistik.
Tänk på att beroende på din bakgrund, kan du behöva komplettera med kurser (till exempel i matematisk statistik) på grundnivå. Dock får högst 30 hp på grundnivå ingå i masterexamen.
Tillsammans med Masterkoordinatorn sätter du ihop en individuell studieplan. Denna följs upp regelbundet och revideras vid behov.
I schemat nedan kan du se när inriktningskurserna, de obligatoriska kurserna samt några andra lämpliga kurser ges.
HT1
MSA101 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
MMG621 Icke-linjär optimering
FIM720 Neural Networks
DIT602 Algoritmer
Andra kurser
MSA350 Stokastisk analys
MMA110 Integrationsteori
HT2
MSA520 Projektkurs i statistisk modellering
MSA150 Sannolikhetsteorins grunder
FIM750 Simulation of complex systems
DIT405 Introduction to Data science and AI
DIT742 Beräkningsmetoder i bioinformatik
DIT245 Machine learning for NLP
DIT621 Databaser
VT1
MSF100 Principer för statistisk slutledning (1)
MSA251 Försöksplanering och urvalsteori (2)
DIT866 Tillämpad maskininlärning
DIT728 Design av AI-system
DIT602 Algoritmer
DIT405 Introduction to Data science and AIDIT621 Databaser
DIT381 Algoritmer för maskininlärning
Andra kurser
DIT181 Datastrukturer och algoritmer
VT2
MSA410 Finansiella tidsserier
MSA301 Spatial statistik och bildanalys
MSA220 Statistisk slutledning för stora datamängder
MSF200 Stokastiska processer (1)
Andra kurser
MSF500 Svag konvergens (2)
DIT961 Datastrukturer
Examensarbete i matematisk statistik, inriktning Statistisk inlärning och AI, MSA940 görs normalt på halvfart under andra läsåret.
(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 19/20.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 20/21.