Göteborgs universitet
Göteborgs universitet
  2. Studera
  3. Hitta utbildning
  4. Inriktningar Matematiska vetenskaper

Inriktningar Matematiska vetenskaper

Programmet har fem olika inriktningar: Matematik, Tillämpad matematik, Finansmatematik, Matematisk statistik, Statistisk inlärning och AI.

Inom varje inriktning finns ett antal fördjupningskurser att välja mellan. Utöver dessa inriktningskurser kan du välja från ett stort utbud av kurser på avancerad nivå och forskarutbildningskurser. Du kan också komplettera med kurser på grundnivå eller bredda dig med kurser i något annat ämne.

Kraven för en masterexamen i var och en av inriktningarna specificeras nedan. Det är studentens eget ansvar att välja och genomföra kurser så att kraven för någon av inriktningarna uppfylls vid slutet av studierna. Du har stor frihet att själv välja vilka kurser du ska läsa, och på så sätt skapa dig en studieplan som passar just dina intressen. För fler kurser att välja mellan, se de kompletta listorna över kurser inom matematik och kurser inom matematisk statistik.

Innan du startar dina studier kommer du att bli kontaktad av programkoordinatorn Hjalmar Rosengren för att sätta upp en individuell studieplan.

För samtliga inriktningar finns följande krav:

  • Examen måste innehålla kurser om 120 hp (vilket motsvarar två års heltidsstudier).
  • Av dessa poäng får som mest 30 hp vara kurser på kandidatnivå, övriga måste vara på master- eller forskarutbildningsnivå.
  • Examen måste innehålla ett examensarbete om 30 hp inom inriktningens område. Vanligen används halva studietiden under hela det andra studieåret för examensarbetet.
  • Kursen Perspektiv på matematik är obligatorisk för alla inriktningar.
  • Ytterligare krav listas under varje inriktning.

Kurskrav för inriktningen Matematik

Förutom de allmänna kraven, åtminstone två av inriktningskurserna

och åtminstone två av inriktningskurserna

Inriktningskurserna måste vara avklarade innan du kan påbörja MMA910 Examensarbete i matematik vid Masterprogrammet i matematiska vetenskaper.

Nedan kan du se när de olika inriktningskurserna ges.

HT1
Representationsteori (1)
Kommutativ algebra (2)
Integrationsteori

HT2
Galoisteori (1)
Inledning till Algebraisk geometri (2)
Funktionalanalys

VT1
Topologi
Högre differentialkalkyl (1)
Distributionsteori (2)
Algebraisk talteori (1)
Analytisk talteori (2)

VT2
Partiella differentialekvationer II
Analys i flera komplexa variabler (1)
Spektralteori och operatoralgebror (2)

(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 21/22.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 22/23.

Kurskrav för inriktningen Tillämpad matematik

Förutom de allmänna kraven, åtminstone fyra av inriktningskurserna

Inriktningskurserna måste vara avklarade innan du kan påbörja MMA920 Examensarbete i matematik vid Masterprogrammet i matematiska vetenskaper, inriktning Tillämpad matematik.

Nedan kan du se när de olika inriktningskurserna ges. 

HT1
Tillämpad funktionalanalys
Numerisk linjär algebra
Högprestandaberäkning

HT2
Projektkurs i matematisk modellering
Storskalig optimeringslära

VT1
Beräkningsmetoder för stokastiska differentialekvationer

VT2
Partiella differentialekvationer II

Kurskrav för inriktningen Finansmatematik

Denna inriktning ges i samarbete med Handelshögskolan vid Göteborgs universitet.

Förutom de allmänna kraven ska du läsa de tre obligatoriska kurserna

åtminstone fyra av inriktningskurserna

samt åtminstone två av inriktningskurserna

  • GM1032 Financial Institutions and Markets
  • GM1015 Advanced Corporate Finance
  • GM1014 Applied Portfolio Management

Kurser med kod GMxxxx eller NEKxxx ges av Handelshögskolan. För anmälan till dessa kurser ska du kontakta masterkoordinator Hjalmar Rosengren. Övriga kurser (MMA/MSA) ges av Matematiska vetenskaper. Du kan även välja andra kurser från Handelshögskolans masterprogram i finans.

Inriktningen leder till en examen i antingen matematik eller matematisk statistik. För att få examen i matematik ska du läsa de tre obligatoriska inriktningskurserna samt en av de valbara kurser som börjar med MMA innan du kan påbörja MMA930 Examensarbete i matematik vid Masterprogrammet i matematiska vetenskaper, inriktning Finansmatematik. För att få examen i matematisk statistik ska du läsa de tre obligatoriska inriktningskurserna samt en av de valbara kurser som börjar med MSA innan du kan påbörja MSA930 Examensarbete i matematisk statistik vid Masterprogrammet i matematiska vetenskaper, inriktning Finansmatematik.  

Nedan kan du se när inriktningskurserna och några andra lämpliga kurser ges.

HT1
Stokastisk analys
Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
Advanced Microeconomic Theory (**)
Portföljteori (**)
Advanced Corporate Finance (*)
Integrationsteori

HT2
Optioner och matematik
Financial Institutions and Markets (**)

Andra kurser:
Projektkurs i matematisk modellering
Projektkurs i statistisk modellering​

VT1
Finansiella derivat och PDE
Beräkningsmetoder för stokastiska differentialekvationer

Andra kurser:
Statistical inference principles (1)

VT2
Finansiella tidsserier
Finansiell risk
Statistisk slutledning för stora datamängder
Applied Portfolio Management (**)

Andra kurser:
Partiella differentialekvationer II

(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 21/20.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 22/23.

De flesta av kurserna på Handels går på helfart och (*) betyder att de går under första halvan av läsperioden och (**) att de går under andra halvan. ​

Kurskrav för inriktningen Matematisk statistik

För denna inriktning krävs kunskaper motsvarande följande kurser i matematisk statistik på grundnivå:

Om du inte redan i din kandidatexamen har ovanstående kurser har du möjlighet att läsa dem inom ramen för masterprogrammet. Dock får högst 30 hp vara kurser på grundnivå i masterexamen.

Utöver ovanstående ”förkunskapskrav” och allmänna krav, krävs att du läser kurser i matematisk statistik på avancerad nivå omfattande 30 hp. Bland dessa ska denna kurs ingå

samt åtminstone en av kurserna

Inriktningskurserna måste vara avklarade och övriga kurser valda innan du kan påbörja MSA910 Examensarbete i matematisk statistik vid Masterprogrammet i matematiska vetenskaper.

Nedan kan du se när de olika inriktningskurserna och några andra lämpliga kurser i matematisk statistik ges.

HT1
Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik​​
Integrationsteori
Stokastisk analys

HT2
Sannolikhetsteorins grunder
Projektkurs i statistisk modellering

VT1
Principer för statistisk slutledning (1)
Försöksplanering o​ch urvalsteori (2)
Data science för biomedicin
Avancerade ämnen i sannolikhetsteori

VT2
Spatial statistik och bildanalys​
Finansiella tidsserier
Finansiell risk
Statistisk slutledning för stora datamängder
Stokastiska processer (1)

(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 21/22.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 22/23.

Kurskrav för inriktningen Statistisk inlärning och AI

Förutom de allmänna kraven ska du läsa de tre obligatoriska kurserna

åtminstone två av kurserna

samt åtminstone tre av kurserna

De tre obligatoriska inriktningskurserna, samt en av de valbara inriktningskurserna som ges av Matematiska vetenskaper (se lista ovan), ska vara avklarade innan du kan påbörja MSA940 Examensarbete i matematisk statistik vid Masterprogrammet i matematiska vetenskaper, Statistisk inlärning och AI.

Tänk på att beroende på din bakgrund, kan du behöva komplettera med kurser (till exempel i matematisk statistik) på grundnivå. Dock får högst 30 hp på grundnivå ingå i masterexamen.

I schemat nedan kan du se när inriktningskurserna och några andra lämpliga kurser ges.

HT1
Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
Icke-linjär optimering​​​
Neural Networks
Algoritmer

Andra kurser:
Stokastisk analys
Integrationsteori

HT2
Projektkurs i statistisk modellering
​Sannolikhetsteorins grunder​​
Simulation of complex systems
Introduction to Data science and AI
Beräkningsmetoder i bioinformatik
Machine learning for NLP
Databaser​

VT1
Principer för statistisk slutledning (1)
Försöksplanering och urvalsteori ​(2)
Tillämpad maskininlärning
Design av AI-system
Algoritmer
Introduction to Data science and AI
Databaser
Algoritmer för maskininlärning
Data science för biomedicin

Andra kurser:
Datastrukturer och algoritmer

VT2
Finansiella tidsserier
Spatial statistik och bildanalys​
Statistisk slutledning för stora datamängder
Stokastiska processer (1)
Introduction to Data science and AI
Tillämpad maskininlärning
Avancerade databaser
Avancerade teman i maskininlärning 

Andra kurser:
Datastrukturer

(1) Kursen ges under läsår som startar med ett udda årtal, till exempel 21/22.
(2) Kursen ges under läsår som startar med ett jämnt årtal, till exempel 22/23.

Senast ändrad