Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik
Om utbildningen
Kursen ger en introduktion till Bayesiansk statistisk modellering och inferens, med fokus på beräkningsmetoder så som Markov chain Monte Carlo (MCMC) och andra simuleringsmetoder, men vi ser också på verktyg så som EM-algoritmen. Vi betonar samspelet mellan statistisk modellering och tillämpad problemlösning, samt beräkningsmässiga och teoretiska aspekter av modellerna.
Behörigheter och urval
Behörighet
Kursen förutsätter goda kunskaper i matematik, åtminstone en kurs i statistik samt färdigheter i vetenskaplig programmering (till exempel i R eller Python) som erhållits från till exempel slutförande av kursen MSG400 "Statistisk databehandling".
Urval
Platsgaranti
Så är det att plugga
Lokaler
Matematiska vetenskaper är en gemensam institution Chalmers/Göteborgs universitet. Din undervisning sker i Matematiska vetenskapers rymliga och ljusa lokaler på Chalmers campus Johanneberg, där det finns föreläsningssalar, datorsalar och grupprum. Här finns också studentlunchrum och läsesal, liksom studievägledare och studieexpedition.