Hoppa till huvudinnehåll
Länkstig

Artificiella neurala nätverk

Kurs
FIM720
Avancerad nivå
7,5 högskolepoäng (hp)
Studietakt
50%
Undervisningstid
Dag
Studieort
Göteborg
Undervisningsform
Campus
Undervisningsspråk
Engelska
Start/slut
-
Ansökan öppen
-
Anmälningskod
GU-11162
Ansökan stängd

Om utbildningen

Kursen ger en överblick och en grundläggande förståelse för neurala-nätverksalgoritmer.

Neurala nätverk är fördelade beräkningsmodeller inspirerade av strukturen i den mänskliga hjärnan som består av många enkla bearbetningselement vilka är anslutna i ett nätverk. Neurala nätverk används alltmer inom ingenjörsvetenskap för uppgifter som mönsterigenkänning, prediktion och kontroll. Teorin om neurala nätverk är ett tvärvetenskaplig fält (neurobiologi, datavetenskap och statistisk fysik).

Behörigheter och urval

Förkunskapskrav

A Bachelor's degree in Engineering, Natural or Mathematical sciences of 180 credits including knowledge of Mathematical analysis, Linear algebra and Programming. Applicants must prove their knowledge of English: English 6/English B from Swedish Upper Secondary School or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.

Urval

Högskolepoäng, max 165 hp.