Computer Science, Master's Programme
Kort om programmet
Masterprogrammet i Computer Science erbjuder dig frihet och flexibilitet att välja fritt i ett stort utbud av kurser. Datavetenskap är ett brett ämne som spänner över allt från beräkningsteori till design av programvarusystem. Programmet drar nytta av Göteborgs universitets forskningsfokuserade institution Data- och informationsteknik och erbjuder ett omfattande program med stor spännvidd. Som student har du möjlighet att utforska hela spektrumet av området datavetenskap och specialisera dig inom det område du är mest intresserad av.
Om utbildningen
Institutionen har starka och internationellt erkända forskargrupper som driver programmet och som med sin bredd täcker in ett mycket stort spektrum av området; från egenskaperna hos elektroniska enheter, enskilda designkomponenter, globalt distribuerade system och grundläggande förståelse för beräkning, till mänskliga resonemang och mycket pragmatisk och tillämpad forskning.
Du får tillgång till ett stort utbud av kurser inom:
- algoritmer och maskininlärning
- interaktionsdesign, datorgrafik och speldesign
- distribuerade beräkningar och nätverk
- digitala system, datorarkitektur och verifiering av hårdvara
- säkerhet och integritet
- programmeringsspråk, formell logik och beroende typer
- realtidssystem och tillförlitlighet
- funktionell programmering och parallell databehandling
- programvaruteknik och programanalys
- språkteknologi
Erbjuder unik frihet och flexibilitet
Vårt program skiljer sig från många andra utbildningar genom att ge dig stor frihet och en möjlighet att välja din egen väg genom datavetenskapen. Andra utbildningar innehåller ofta en stor andel obligatoriska kurser och en förutbestämd struktur. På vårt program läser du en enda obligatorisk kurs. Vi har även ett utbytesprogram som gör det möjligt att under en termin studera utomlands på något av våra partneruniversitet. Utbytesstudier är ett spännande sätt att ytterligare bredda sina kunskaper och få nya erfarenheter och kontakter under sin utbildning.
Mer information om kurser och upplägg hittar du på programmets canvas-sida.
En mångsidig studiemiljö
Institutionen för data- och informationsteknik är gemensam för Göteborgs universitet och Chalmers och vi har två campus som är väl förbundna med kollektivtrafik. Lite beroende på vilka kurser du kommer att välja blir det arbete i grupp, individuella inlämningar, undervisning i seminarieform och projektarbeten.
En stabil grund inom datavetenskap tar dig dit du vill
Masterutbildningen i datavetenskap förser dig med den kunskap, de färdigheter och den inställning som krävs för att göra en framgångsrik karriär inom många olika områden inom informationsteknologi, antingen i näringslivet eller i akademin. Framför allt ser utbildningen till att du i din framtida yrkesroll har förmågan att formulera, designa och implementera system som fungerar korrekt och är hållbara och robusta.
Behörigheter och urval
Behörighet
## Förkunskapskrav
- Kandidatexamen på 180 hp inom datavetenskap eller motsvarande,
- 17,5 hp matematik, varav åtminstone 7,5 hp diskret matematik eller motsvarande,
- 15 hp programmering,
- 7,5 hp datastrukturer eller motsvarande.
Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska, nivå 2/Engelska 6/Engelska B eller motsvarande från ett internationellt erkänt test, t.ex. TOEFL, IELTS.
## Särskilda förkunskapskrav för tillträde till kurs inom program
Inom programmet gäller särskilda förkunskapskrav för tillträde till kurs. Dessa förkunskapskrav är dokumenterade i respektive kursplan och anger vilka förkunskapskrav som anses nödvändiga för att student ska få registreras på en kurs inom programmet.
## Urval
Urval sker i enlighet med högskoleförordningen och Göteborgs universitets antagningsordning för utbildning på grundnivå och avancerad nivå.
Instruktioner för ansökan
Särskild information om förkunskapskrav
För att underlätta bedömningen av dina förkunskaper använd formuläret nedan för att lista de kurser du anser vara relevanta för masterutbildningens förkunskapskrav. Om inte kursinnehållet klart framgår av kursens namn, förtydliga gärna på vilket sätt kursen matchar förkunskapskraven.
Det ifyllda formuläret laddar du ner och bifogar till din ansökan på antagning.se:
Formulär för Entry requirements for the master’s programme in Computer Science
Urval
Högskolepoäng, max 165 hp
Efter studierna
Efter avklarade studier har du en filosofie masterexamen med huvudområdet datavetenskap (Degree of Master of Science with a major in Computer Science).
Efter examen är du väl kvalificerad för att arbeta som programmerare, systemarkitekt, systemutvecklare, projektledare, eller påbörja en forskarutbildning inom datavetenskap. Tonvikten på modellering, design och att utveckla din analytiska förmåga gör dig flexibel, så att du lättare kan anpassa dig till en arbetsmarknad i ständig förändring.
Hög kompetens i kombination med en bred profil hos våra studenter uppskattas av både nationella och internationella företag. Tidigare studenter på masterprogrammet har till exempel arbetat i storföretag som Ericsson, Apple och Google, medan andra har valt att arbeta i uppstartsbolag.
Så är det att plugga
Undervisningen
Den enda obligatoriska kursen, The Computer Scientist in Society, är inriktad på tekniskt skrivande, teknisk kommunikation och etik.
Programmets flexibilitet ger dig även möjlighet att ta med kurser utanför området datavetenskap i din examen, vilket gör att du kan skapa en helt unik examen utifrån dina egna intressen.
Det sista halvåret på programmet ägnas åt examensarbetet, som utförs individuellt eller i par. Du kan även välja att samarbeta med ett företag i ditt examensarbete, men fokus i arbetet ska ligga på att fördjupa den kunskap du fått under utbildningen.
Lokaler
Programmet ges av institutionen för data- och informationsteknik, som är integrerad mellan Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola. Institutionen har sin huvudsakliga placering i EDIT-huset på Campus Johanneberg.
Studier utomlands
Vi har ett utbytesprogram som gör det möjligt att under en termin studera utomlands på ett av våra partneruniversitet.
