Tillämpad regressionsanalys med exempel från hälsovetenskaper

Målgrupp:

Kursen riktar sig till dig som har grundläggande kunskap inom statistik och vill lära dig mera om statistisk modellering med regressionsmodeller.

Innehåll:

Kursen introducerar olika regressionsmodeller som ofta används inom hälsovetenskaper. Framställningen börjar med linjär regression, där inkludering av flera kovariater, interaktion och icke-linjära samband, t.ex. genom splines, introduceras. Dessa begrepp återkommer vid genomgången av logistisk regression, Poissonregression och Coxregression (Cox proportional hazards model). Innan modellering av hazarder introduceras förklaras överlevnadsdata och hur sådan kan sammanfattas genom Kaplan-Meier-kurvor respektive kumulativa incidenskurvor.

Vidare lär sig studenterna om metoder för att bedöma modellanpassning och strategier för att bygga modeller. Dessutom kommer skillnaden mellan prediktiv modellering och modellering i syfte att dra slutsatser om orsakssamband utifrån analysen diskuteras.

Datorövningarna med statistisk mjukvara erbjuds regelbundet under kursen och ger studenterna möjlighet att tillägna sig praktiska färdigheter i att anpassa de diskuterade regressionsmodellerna och i att rapportera och tolka utfallet av analysen. Särskild fokus läggs på förståelse av vad som är viktigt när man dokumenterar och rapporterar tekniska detaljer i en analys för att göra resultaten förståeliga och reproducerbara för andra.

Efter kursen kan du:

Utifrån en frågeställning formulera en model och en formel som beskriver modellen. Anpassa regressionsmodeller till data med statistisk programvara. Utvärdera och tolka resultatet.

Problemställningar från hälsovetenskaper används i presentationen av kursens metoder. Men metoderna kan användas till alla typer av frågeställningar.