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University of Gothenburg
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Photo: Kyle Glenn

數據 (Data)

政府質素研究所提供了一系列有關政府質素指標及所有相關項目的數據資料。政府質素標準數據集是我們最大型的數據集,可以以「時間序列」和「跨項目」形式使用。然而,隨著QoG標準數據集的數據量持續增長,我們亦推出了較方便使用的政府質素基本數據集,讓大家更容易獲取於QoG標準數據集中最常用的數據資料。經合組織數據是本研究所發佈的數據集,數據涵蓋了經合組織成員國的資料。我們把這些數據集合成一個數據分類,因為它們在地理和時間方面都包含了大量數據資料。 如果你對官僚制度的內部運作感興趣,我們的政府質素專家調查數據集可能對你很有用。

我們提供的所有數據都可以免費下載作研究之用,但請謹記引用時需正確地註明資料出處。正確的徵引格式可以在每頁底部找到。

如於使用數據集時遇到任何問題,歡迎隨時與本研究所的數據管理職員聯絡。

如果你希望瀏覽較舊版本的數據集和資料編碼表,可以在數據存庫中找到。

政府質素基本數據集 (QoG Basic Data)

政府質素基本數據集是政府質素標準數據集的小型版本,涵蓋約400個變項,它們分別來自70數據來源

基本跨項目數據集(QoG Basic CS dataset)包含了2016年前後的數據。資料以2016年的數據為主,如某國家沒有2016年的數據,則2017年的數據將包括在內,而如沒有2017年的數據,2015年的數據將會包含在內,如此類推,時間最長為+/- 3年。

基本時間序列數據集(QoG Basic TS dataset)包含了19462019年的數據,數據以國家和年份為單位(例如瑞典-1946,瑞典-1947)。

在資料編碼表中,你可以找到所有數據來源和變項的描述,所有變項的詳細說明均按原始數據來源排序。我們提供了18個主題分類的變項列表,希望方便你搜索所需的變項。

引用資料出處

當使用此基本數據集數據時,請按以下方式列明出處(請謹記也要註明原始數據的來源):

Dahlberg, Stefan, Sören Holmberg, Bo Rothstein, Natalia Alvarado Pachon & Sofia Axelsson. 2020. The Quality of Government Basic Dataset, version Jan20. University of Gothenburg: The Quality of Government Institute, http://www.qog.pol.gu.se doi:10.18157/qogbasjan20

政府質素標準數據集 (QoG Standard Data)

標準數據集是我們最大型的數據集,涵蓋約2200個變項,它們分別來自約100數據源

標準跨項目數據集(QoG Standard CS dataset) 包含了2016年前後的數據。資料以2016年的數據為主,如某國家沒有2016年的數據,則2017年的數據將包括在內,而如沒有2017年的數據,2015年的數據將會包含在內,如此類推,時間最長為+/- 3年。

標準時間序列數據集(QoG Standard TS dataset) 包含了19462019年的數據,數據以國家和年份為單位(例如瑞典-1946,瑞典-1947)。

在資料編碼表中,你可以找到所有數據來源和變項的描述,所有變項的詳細說明均按原始數據來源排序。我們提供了18個主題分類的變項列表,希望方便你搜索所需的變項。

引用資料出處

當使用此標準數據集時,請按以下方式列明出處(請謹記也要註明原始數據的來源):

Teorell, Jan, Stefan Dahlberg, Sören Holmberg, Bo Rothstein, Natalia Alvarado Pachon & Sofia Axelsson. 2020. The Quality of Government Standard Dataset, version Jan20. University of Gothenburg: The Quality of Government Institute, http://www.qog.pol.gu.se doi:10.18157/qogstdjan20

經合組織數據 (QoG OECD Data)

經合組織數據集(QoG OECD dataset)涵蓋約1000個變項,它們分別來自約80數據源數據涵蓋了經合組織成員國的資料,並且在地理和時間方面具有較高的數據覆蓋率。

經合組織數據集包含了2016年前後的數據。資料以2016年的數據為主,如某國家沒有2016年的數據,則2017年的數據將包括在內,而如沒有2017年的數據,2015年的數據將會包含在內,如此類推,時間最長為+/- 3年。

經合組織時間序列數據集(QoG OECD TS dataset)包含了19462019年的數據,數據以國家和年份為單位(例如瑞典-1946,瑞典-1947)。

在資料編碼表中,你可以找到所有數據來源和變項的描述,所有變項的詳細說明均按原始數據來源排序。我們提供了18個主題分類的變項列表,希望方便你搜索所需的變項。

引用資料出處

當使用此經合組織數據時,請按以下方式列明出處(請謹記也要註明原始數據的來源):

Teorell, Jan, Staffan Kumlin, Stefan Dahlberg, Sören Holmberg, Bo Rothstein, Natalia Alvarado Pachon & Sofia Axelsson. 2020. The Quality of Government OECD Dataset, version Jan20. University of Gothenburg: The Quality of Government Institute, http://www.qog.pol.gu.se doi:10.18157/qogoecdjan20

政府質素專家調查 (QoG Expert Survey Data)

政府質素專家調查是一個獨特的數據集,其中包含有關各個國家的公共行政架構及行為的資料。數據來自涵蓋159個國家的1294位專家所參與的網絡調查。

數據集涵蓋了政府質素的多個不同層面,例如政治性、專業性、開放性及公正性。

我們的網絡調查是一個繼續進行的計劃,我們正在不斷更新數據,以增加參與調查的專家及國家數量。

引用資料出處

當使用此專家調查數據時,請按以下方式列明出處:

Dahlström, Carl, Jan Teorell, Stefan Dahlberg, Felix Hartmann, Annika Lindberg, and Marina Nistotskaya. 2015. The QoG Expert Survey Dataset II. University of Gothenburg: The Quality of Government Institute

歐盟區域數據 (QoG EU Regional Data)

歐盟區域數據集由大約 450 個變項組成,涵蓋歐洲區域的三個層面 - 區域統計單位名稱 (NUTS)NUTS0(國家)NUTS1(主要社會經濟區域)以及NUTS2(實施區域政策的一般區域)。數據以時間序列形式(1990 2015 )顯示,分析單位為區域及年份(如斯德哥爾摩-2013 年、不萊梅-2005 )

歐盟區域數據以歐洲區域作分析單位。NUTS是用來區分歐洲國家不同地區的地理代號統一標準。歐洲統計局為歐洲國家建立了三個NUTS的等級,某些級別的分區不一定與國內的行政區相對應。

歐盟區域數據以三種不同的形式在獨立的數據集中呈現,所有數據集均提供時間序列格式。第一個數據集( 區域數據 - 長列表)以長形式顯示數據,它包含所有 NUTS 級別的區域。

另外兩個數據集以寬形式顯示。第二個數據集(區域資料 - 寬形式 NUTS1) NUTS1 級別為分析單位,變項包括NUTS1的數值和較低層級 NUTS0的數值。例如在此數據集中,數據顯示為東瑞典 (_stra Sverige SE1)為分析單元,並且具有此區域較低層級的數值 - 瑞典 (SE)

第三個數據集(區域資料 - 寬形式 NUTS2)NUTS2級別為分析單位,變項包括較低 NUTS 級別的數值︰NUTS1 NUTS0。例如斯德哥爾摩 (SE11) 是此數據集中的分析單位之一,每個變項的數據將來自斯德哥爾摩,以及較低層級的區域,即東瑞典 (_stra Sverige SE1) 和瑞典 (SE)

在資料編碼表中,你可以找到所有數據來源和變項的描述,所有變項的詳細說明均按原始數據來源排序,希望方便你搜索所需的變項。


引用資料出處

當使用此歐盟區域數據時,請按以下方式列明出處(請謹記也要註明原始數據的來源):

Charron, Nicholas, Stefan Dahlberg, Sören Holmberg, Bo Rothstein, Anna Khomenko & Richard Svensson. 2016. The Quality of Government EU Regional Dataset, version Sep16. University of Gothenburg: The Quality of Government Institute, http://www.qog.pol.gu.se

歐洲政府質素指數數據 (QoG EQI Data)

歐洲政府質素指數(EQI)是在歐盟區內有關地方治理(例如地方政府)新調查的數據結果。數據於2010年開始收集並發佈,然後分別在20132017年重複進行,下一輪將會在2020年進行。該指數來自一項大型公民調查,詢問受訪者對公營部門貪污的看法和經驗,以及公民對公營部門服務在公正性及良好質素程度的評分。

這是首個數據集能夠讓研究員分別在各個國家內部和跨國的層面比較政府質素。希望可以為研究員和決策者提供一個更好的工具,以了解管治如何隨不同國家及時間而產生變化。

此數據集涵蓋全部28個成員國及兩個新加入國家(2013年的數據中亦有涵蓋塞爾維亞和土耳其)。各個國家可能稍有不同,但普遍地區都屬於 NUTS 1 NUTS 2級別。目前,我們提供多達 206 個區域的數據,具體取決於相關年份。在歐洲政府質素指數調查的三年中,總共有大約二十萬名受訪者。

在此,我們為對歐洲地區治理感興趣的研究員和從業員免費提供區域層面的數據以及微數據。

另外,在歐洲政府質素指數數據集內的區域層面數據亦已經被編碼,以便與歐盟區域數據集的數據合併使用。

引用資料出處

使用 2017 歐洲政府質素指數時,請按以下方式列明出處︰

Charron, N., V. Lapuente & P. Annoni (2019). ‘Measuring Quality of Government in EU Regions Across Space and Time.’ Papers in Regional Science. DOI: 10.1111/pirs.12437

使用 2013歐洲政府質素指數時,請按以下方式列明出處︰

Charron, N., Dijkstra, L., & Lapuente, V. (2015). Mapping the regional divide in Europe: A measure for assessing quality of government in 206 European regions. Social Indicators Research, 122(2), 315-346.

使用 2010歐洲政府質素指數時,請按以下方式列明出處︰

Charron, Nicholas, Lewis Dijkstra & Victor Lapuente. 2014. Regional Governance Matters: Quality of Government within European Union Member States, Regional Studies, 48 (1): 68-90. DOI:10.1080/00343404.2013.770141

請注意︰2017 歐洲政府質素指數的當前版本 (長格式)是有別於以前發佈的版本,因為內裡更正了Saxony-Anhalt, Schleswig-HolsteinThuringia地區的 NUTS 2 編碼。所有其他數據保持不變。