Till sidans topp

Sidansvarig: Växeln
Sidan uppdaterades: 2018-11-25 19:37

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Michael Patriksson - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Michael Patriksson

Professor

Michael Patriksson
Professor
michael.patriksson@gu.se
0 31-772 3529

Besöksadress: Chalmers tvärgata 3 , 41296 Göteborg


Avdelningen för tillämpad matematik och statistik vid Institutionen för matematiska vetenskaper (Mer information)
412 96 Göteborg
Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3 , 412 96 Göteborg

Om Michael Patriksson

Michael Patriksson, professor i tillämpad matematik, leder forskargruppen i matematisk optimering. Hans forskning behandlar modeller och metoder för olinjära optimeringsproblem och variationsolikheter, konvex icke-differentierbar optimering, kombinatorisk optimering samt stokastiska optimeringsproblem med jämviktsbivillkor, alla motiverade av tillämpningar. Tillämpad forskning inkluderar schemaläggning av underhåll och projekt, kombinatoriska designproblem med flera mål samt trafikplanering. När Michael inte arbetar tar han hand om familjen och sin samling rara vinylskivor.

Se även http://www.chalmers.se/sv/personal/Sidor/michael-patriksson.aspx

Senaste publikationer

The stochastic opportunistic replacement problem, part III: improved bounding procedures
Efraim Laksman, Ann-Brith Strömberg, Michael Patriksson
Annals of Operations Research, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Optimization for Roads' Construction: Selection, Prioritization, and Scheduling
Saeed Asadi Bagloee, Majid Sarvi, Michael Patriksson, Mohsen Asadi
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Minimization of water pumps' electricity usage: A hybrid approach of regression models with optimization
S. A. Bagloee, M. Asadi, Michael Patriksson
Expert Systems with Applications, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

A hybrid machine-learning and optimization method to solve bi-level problems
Saeed Asadi Bagloee, Mohsen Asadi, Majid Sarvi, Michael Patriksson
Expert Systems with Applications, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

A Mixed User-Equilibrium and System-Optimal Traffic Flow for Connected Vehicles Stated as a Complementarity Problem
S. A. Bagloee, M. Sarvi, Michael Patriksson, A. Rajabifard
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visar 1 - 10 av 152

2019

The stochastic opportunistic replacement problem, part III: improved bounding procedures
Efraim Laksman, Ann-Brith Strömberg, Michael Patriksson
Annals of Operations Research, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2018

Optimization for Roads' Construction: Selection, Prioritization, and Scheduling
Saeed Asadi Bagloee, Majid Sarvi, Michael Patriksson, Mohsen Asadi
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Minimization of water pumps' electricity usage: A hybrid approach of regression models with optimization
S. A. Bagloee, M. Asadi, Michael Patriksson
Expert Systems with Applications, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

A hybrid machine-learning and optimization method to solve bi-level problems
Saeed Asadi Bagloee, Mohsen Asadi, Majid Sarvi, Michael Patriksson
Expert Systems with Applications, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2017

A Mixed User-Equilibrium and System-Optimal Traffic Flow for Connected Vehicles Stated as a Complementarity Problem
S. A. Bagloee, M. Sarvi, Michael Patriksson, A. Rajabifard
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visar 1 - 10 av 152

Sidansvarig: Växeln|Sidan uppdaterades: 2018-11-25
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?