Pris för konferensartikel om arkivpraxis och rätten att bli glömd
Under årets UKAIS-konferens i Newcastle tilldelades Klara Källström, Marie Eneman och Jan Ljungberg utmärkelsen Best Research-in-Progress Paper Award för sin konferensartikel om digitala bilder, arkivpraxis och algoritmisk styrning.
Med svensk polis användning av Clearview AI:s ansiktsigenkänning som fallstudie visar forskarna hur bilder som lagras och delas i digitala system ofta blir svåra att radera – trots att människor enligt GDPR har rätt att bli glömda. Studien pekar på en växande klyfta mellan lagens intentioner och hur tekniken faktiskt fungerar i praktiken, där både automatiserade beslutssystem och institutionella rutiner gör det svårt att radera information.
As digital images become fluid, mobile, and embedded within algorithmic infrastructures, this paper examines the politics of visibility in algorithmic governance, focusing on digital archives, data retention, and the governance of deletion. Using the Swedish police’s adoption of Clearview AI’s facial recognition technology as a case study, it explores how networked images resist erasure, challenging the enforcement of the Right to Be Forgotten (RTBF) under the EU’s General Data Protection Regulation (GDPR). By analyzing policy documents, institutional workflows, and bureaucratic decision-making, the paper asks: How do archival practices influence the ability to uphold the right to be forgotten within algorithmic governance? The findings reveal tensions between public and private data infrastructures, where automated decision-making, predictive analytics, and archival mechanisms entrench networked images in state operations. This study calls for a re-evaluation of privacy, digital archives, and algorithmic governance, as deletion remains a politically and technically contingent act within distributed systems.