Avhandling för medicine doktorsexamen vid Sahlgrenska akademin, Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, Sektionen för klinisk neurovetenskap
Opponent: professor Jussi Tohka A. I. Virtanen Institute for Molecular Sciences, University of Eastern Finland, Kuopio, Finland
Betygsnämnd: docent Annika Nordanstig (ordf.), professor Robin Strand (UU) och professor John Paoli
Denna avhandling har haft som mål att förbättra förståelsen kring långsamt växande hjärntumörer med hjälp av avancerade tekniska metoder.
Patienter med denna mångfacetterade sjukdom har varierande sjukdomsförlopp och symtom, vilket försvårar den kliniska behandlingen.
I avhandlingen undersöks nyttan av maskininlärning i jämförelse med kliniska modeller för olika ändamål, och resultaten visar att metoden kan förbättra överlevnadsprognosen för patienterna. Med hjälp av nätverks- och bildanalys har vi kartlagt hur symtomen interagerar och vilka hjärnfunktioner som riskerar att påverkas.