Snabbare behandling vid lungcancer med AI
En ny AI-metod kan tidigt avslöja EGFR-mutationer vid lungcancer och påskynda vägen till rätt behandling. Göteborgs universitet har bidragit till forskningen.
Resultaten från den internationella studien, ledd av Memorial Sloan Kettering Cancer Center i New York, publiceras i tidskriften Nature Medicine.
– Genom studien bidrar vi till snabbare och mer tillgänglig cancerdiagnostik. Vi visar att AI kan screena efter EGFR-mutationer med mycket hög träffsäkerhet, direkt från digitala bilder av vävnadssnitt, säger Levent Akyürek, professor i patologi vid Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet och medförfattare till studien.
Snabbare besked
EGFR-mutationer är vanliga vid icke-småcellig lungcancer och påverkar vilken behandling patienten bör få. I dag krävs avancerade tester som kan ta flera veckor att genomföra, och som också kräver mycket tumörvävnad.
AI-modellen kallas EAGLE. Den kan analysera vanliga histologibilder (H&E) och förutsäga EGFR-mutationer med hög träffsäkerhet – vilket minskar behovet av molekylära tester.
Studien genomfördes parallellt med den vanliga vården utan att påverka den. Resultaten visar att AI-modellen kunde minska behovet av snabba molekylära tester med upp till 43 procent – utan att tumma på säkerheten.
Sparar vävnad – och tid
Eftersom vävnadsprov ofta inte räcker till alla tester kan AI hjälpa till att spara material och minska behovet av nya biopsier.
– AI-tekniken kan göra diagnostik mer jämlik, särskilt där resurser för testning är begränsade. I Sverige testas alla fall, men i USA varierar tillgången, säger Levent Akyürek.
AI-modellen är tränad på över 8 000 tumörbilder från flera länder, bland annat från Sahlgrenska Universitetssjukhuset. Även forskare knutna till Chalmers har bidragit till studien.
Eftersom studien visar att tekniken fungerar i verkliga vårdmiljöer skulle den kunna godkännas för kliniskt bruk. Forskarna bakom EAGLE planerar att utveckla liknande AI-modeller för andra genetiska förändringar som också påverkar behandlingsval vid cancer.
