Nytt samarbetsprojekt ska lösa säkerhetsproblem med självkörande fordon

Men hur mycket data är tillräckligt för att bilen inte ska ta fel? Och hur exakt måste datan och dess etiketter – parkering, cyklist, barn – vara? Detta är några av de frågor som projektet FAMER nu ska försöka svara på.

– Vi ska ta fram verktyg för hur alla aktörer i tillverkningsledet kan samarbeta och nå en punkt där samtliga känner sig trygga med att både mängd och kvaliteten på datan är tillräcklig för att systemet ska vara säkert, säger Eric Knauss, professor vid institutionen för data- och informationsteknik.

I september inledde han projektet FAMER (Facilitating Multi-Party Engineering of Requirements) som ska pågå i tre år och finansieras av Vinnova. Projektet koordineras av Göteborgs universitet och utförs i samarbete med Kognic, RISE, Volvo Cars och Zenseact.

Läs hela artikeln på institutionens webbplats på chalmers.se