QRM Konferens 2026

Anmälan av bidrag

I syfte att dela kunskap och skapa kopplingar uppmuntrar QRM doktorander och forskare att presentera sin pågående forskning. Vi bjuder in förslag på individuella uppsatser och posters på QRM-konferensen. Observera att konferensen enbart kommer att hållas på engelska. Deltagandet i vår konferens, inklusive registrering och inlämning, är helt kostnadsfritt.

Inlämningarna kan behandla en mängd olika utbildningsforskningsfrågor med hjälp av kvantitativa forskningsmetoder som är relevanta för t.ex. nationella eller internationella storskaliga bedömningar, samt frågor om social rekrytering, segregation och ojämlikhet i hela utbildningssystemet. Vi välkomnar också inlägg som är inriktade på metodologiska överväganden och utmaningar inom kvantitativ forskning. Skicka in ditt posterabstrakt via posterinlämningsformuläret och/eller ditt paper abstract via pappersinlämningsformuläret senast den 12 april.

Registrering

Konferensen är kostnadsfri men platserna är begränsade och företräde ges till dem som har deltagit i QRM-kurser eller har registrerat sig för att bli medlem i QRM-nätverket.

Middagen på konferensen är också kostnadsfri och äger rum på OGBG Bar & Restaurang. Vegetarisk buffé serveras.

Registrera dig senast den 29 maj via registreringsformuläret. Registrering för middagen är endast tillgänglig för dem som anmäler sig senast den 15 maj.

Huvudtalare

Huvudanförande: Att frigöra potential - Hur kombinationen av enkät- och administrativa data kan informera forskning inom utbildning

I takt med att utbildningssystem brottas med alltmer komplexa samhälleliga och utvecklingsmässiga utmaningar behöver forskare datainfrastrukturer som gör det möjligt för dem att förstå dessa frågor på djupare och mer nyanserade sätt. I Norge erbjuder möjligheten att länka nationella administrativa data med storskaliga enkät- och genetiska data just en sådan kraftfull infrastruktur. Med utgångspunkt i pågående arbete inom detta stora kopplingsprojekt kommer föredraget att beskriva datakällor och åtkomst och illustrera hur kombinationen av administrativa register med longitudinella familje- och hälsodata öppnar nya möjligheter för utbildningsforskning, särskilt för att förstå lärande, utveckling och ojämlikhet. Nuvarande begränsningar kommer också att diskuteras, liksom den betydande framtida potentialen i takt med att ytterligare administrativa data och möjlig koppling till ILSA blir tillgängliga.

Professor Astrid M. J. Sandsør använder registerdata i kombination med kvasi-experimentella metoder för att avslöja kausala effekter av utbildningspolitik, med särskilt fokus på ojämlikhet inom utbildning. Hon har en doktorsexamen i ekonomi och är professor vid Centre of Excellence CREATE - Centre for Research on Equality in Education och vid Institutionen för specialpedagogik, Oslo universitet. Hon har varit medlem i en statligt tillsatt offentlig kommission som granskat det nationella antagningssystemet till högre utbildning (Norsk offentlig rapport NOU 2022: 17) och expertgruppen för hur barnomsorg, skolor och fritidshem kan bidra till att minska sociala ojämlikheter (2023-2024). Hon är IZA-stipendiat och ansluten till CESifo och var medlem i Norges unga akademi (2021-2025).

Du hittar henne på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/astrid-sandsor/
UiO:s profilsida: https://www.uv.uio.no/isp/english/people/aca/amsandso/index.html
Personlig webbplats: https://sites.google.com/site/astridsandsor/home

Workshops

Konferensen kommer att erbjuda följande workshops

Workshop A
Titel: En introduktion till latent klassanalys

Workshopledare: Kajsa Yang Hansen Institutionen för pedagogik och specialpedagogik, Göteborgs universitet
kajsa.yang-hansen@ped.gu.se

Denna workshop erbjuder en praktisk introduktion till latent klassanalys (LCA). LCA är en individcentrerad, modellbaserad metod som klassificerar fall i oobserverade, homogena grupper baserat på de villkorliga sannolikheterna för en uppsättning observerade kategoriska variabler, givet de latenta klasserna. Denna metod gör LCA särskilt värdefull för att undersöka individuella skillnader inom områden som inlärningsstrategier, studievanor eller beteendemönster. De primära målen med LCA är att bestämma det optimala antalet latenta klasser, uppskatta andelen fall i varje latent klass och identifiera deras unika svarsmönster. Dessutom kan klasstillhörighet användas som en prediktor eller ett utfall i förhållande till andra variabler, vilket förbättrar dess analytiska potential. Denna workshop introducerar viktiga LCA-koncept, beskriver detaljerade procedursteg och förklarar beslutskriterier för val av modell och latent klass. Exempel kommer att ges med hjälp av tillgängliga data och de statistiska programmen Mplus och R. Observera att workshopen ger en försiktig start på LCA-modellering, en förberedelse för forskare in i den mer avancerade världen av modellering av latenta variabler.

Målgrupp: Doktorander och seniora forskare inom samhällsvetenskap och beteendevetenskap

Förkunskapskrav: grundläggande statistik, regressionsanalys och grundläggande strukturell ekvationsmodelleringsteknik.

Lärandemål: Efter workshopen förväntas deltagarna få en viss förståelse för metoderna och kunna tillämpa grundläggande LCA/LPA-modeller på sina egna data. Dessutom kommer de att vara rustade att läsa och kritiskt bedöma trovärdigheten hos vetenskapliga artiklar som använder dessa metoder.

Workshop B

Titel: Användning av registerdata i utbildningsforskning - med exempel i R

Workshopledare: Professor Marie Wiberg
Statistikinstitutionen, Handelshögskolan vid Umeå universitet (USBE)

I denna workshop kommer vi att utforska hur registerbaserade mått kan tillämpas i utbildningsforskning. Särskild uppmärksamhet kommer att ägnas åt användningen av kovariater eller bakgrundsvariabler och metoder för att kombinera dem – specifikt genom konstruktionen av propensity scores (propensitetspoäng). Vi kommer att illustrera hur dessa poäng kan användas i studier med registerdata. Vi kommer att använda regression och logistisk regression med fokus på att dra giltiga slutsatser från registerdata. Under workshopen kommer vi att ge konkreta exempel med hjälp av tillgängliga datamängder och demonstrera implementeringen i den statistiska programvaran R, tillsammans med RStudio.

Målgrupp: Doktorander och seniora forskare inom samhällsvetenskap och beteendevetenskap.

Förkunskapskrav: Grundläggande kunskaper i statistik, deskriptiv statistik och grundläggande kunskaper i R.

Lärandemål: Efter avslutad workshop kommer deltagarna att förstå hur man införlivar kovariater i utbildningsforskning och hur man drar slutsatser från registerdata. Deltagarna kommer också att vara rustade att kritiskt utvärdera vetenskapliga artiklar som tillämpar kovariater i sina analyser.

Lokal och boende

Konferensen äger rum på Pedagogen, beläget i hjärtat av Göteborg, med gångavstånd till centralstationen och många närliggande hotell och turistattraktioner.

Konferenslokal

Adressen är Pedagogen Hus A, Västra Hamngatan 25, 411 17 Göteborg.

Hotell rekommendationer

• Elite Plaza Hotel 
  Länk till hotellets hemsida
• Comfort Hotel
  Länk till hotellets hemsida

Tidigare konferenser