Skattning av kausala effekter med hjälp av paneldata, 2,5 hp
Kursen Skattning av kausala effekter med hjälp av paneldata är en kurs på forskarnivå som ger en avancerad, tillämpad introduktion till moderna metoder för kausal inferens med hjälp av paneldata. Kursen riktar sig till doktorander och forskare inom utbildning och relaterade samhällsvetenskaper som vill fördjupa sin förståelse av kausala identifieringsstrategier i longitudinella och registerbaserade data.
Kursen introducerar viktiga teoretiska och praktiska verktyg för att uppskatta kausala effekter i paneldatasammanhang, inklusive Difference-in-Differences, händelsestudiedesigner, modeller med fasta effekter och matchningsbaserade estimatorer. Särskild vikt läggs vid identifieringsantaganden, diagnostik och tolkning av behandlingseffekter under olika datastrukturer. Under hela kursen arbetar deltagarna med empiriska tillämpningar och reproducerar publicerade analyser med hjälp av statistisk programvara, med stark betoning på praktisk implementering, kritisk bedömning av antaganden och utvärdering av kausala påståenden i tillämpad forskning.
Kursen kombinerar föreläsningar med uppföljningspass inriktade på praktiska övningar, vilket gör det möjligt för deltagarna att aktivt arbeta med data samtidigt som de reflekterar över hur olika metodologiska val påverkar inferens i deras egna forskningskontexter. Kursen är en del av forskarskolan R-QRM och stöder deltagarna i att utveckla avancerade kvantitativa färdigheter för registerbaserad och longitudinell forskning inom utbildning.
Förkunskapskrav
För antagning måste den sökande vara registrerad som doktorand (forskarnivå) eller ha en doktorsexamen. Kursen förutsätter förkunskaper i grundläggande statistik, inklusive regressionsanalys och statistisk inferens, samt förtrogenhet med begreppet kausal inferens. Erfarenhet av R (eller motsvarande statistisk programvara) rekommenderas.
Praktisk information
Kurskod
RQRM251
Ansökningsperiod
19 December 2025 – 1 Mars 2026