Kontinuerlig optimering inom data science
Om utbildningen
Kursen diskuterar de viktigaste aspekterna av optimeringsproblem inom data science, nämligen konvergensbegreppet och dess relation till den statistiska inlärningsteorin. Kursen presenterar olika klassificeringar av optimeringsproblem såsom konvexa/icke-konvexa. Kursen innehåller också olika utmaningar inom data science genom att presentera exempel från verkligheten och diskuterar viktiga algoritmiska idéer för att ta itu med dem.
Behörigheter och urval
Behörighet
För att vara behörig till kursen krävs 7,5 hp programmering i ett generellt programmeringsspråk eller motsvarande (helst, men inte begränsat till Python), och 7,5 hp matematik eller statistik.
Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.
