Avancerade teman i maskininlärning
Kurs
DIT471
Avancerad nivå
7,5 högskolepoäng (hp)
Om utbildningen
Följande ämnen kommer behandlas under kursens gång:
- Teoretisk och beräkningsmässiga aspekter av maskininlärning
- avancerad djup maskininlärningsmodeller (Deep Neural Network models)
- Sekventiella beslutsfattningsparadigm som exempelvis active learning/online learning/reinforcement learning
Behörigheter och urval
Behörighet
För att vara behörig till kursen ska studenten ha godkända kurser i:
- 7\.5 hp programmering (erfarenhet med Python är önskvärd, men inget absolut krav)
- 7\.5 hp datastrukturer eller algoritmer, eller kursen DIT374
- 7\.5 hp i grundläggande sannolikhetsteori och statistik
- 7\.5 hp analys
- 7\.5 hp linjär algebra
- 7\.5 hp från en grundläggande kurs i maskininlärning (exempelvis DIT381, MSA220 eller DIT866)
Följande kunskapsnivå i Engelska krävs: Engelska 6/Engelska nivå 2 eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS.
