Hoppa till huvudinnehåll
Länkstig

Mohsen Mirkhalaf

Universitetslektor, biträdande

Institutionen för
fysik
Besöksadress
Origovägen 6 b
41296 Göteborg
Postadress
41296 Göteborg

Om Mohsen Mirkhalaf

 Motiverat av ökad medvetenhet om miljöfrågor har en betydande utveckling av biokompositmaterial gjorts under det senaste decenniet. Genom att ersätta mindre hållbara material kan den ökade användningen av biokompositer minska miljöpåverkan från produkterna där de används. En utmaning för att introducera dessa material i högpresterande applikationer är avsaknaden av prediktiva modeller. Dessa material har heterogena hierarkiska mikrostrukturer, och det är därför Mohsen är intresserad av att utveckla flerfaldiga modeller (där mikrostrukturparametrar beaktas) för att förutsäga det mekaniska svaret på (bio-) kompositer. Trots stora potentialer med olika flerskaliga modelleringsmetoder är det inte alltid enkelt att utveckla och använda dessa metoder för (bio-) kompositer. Som ett exempel är det inte alltid lätt att generera numeriska representativa volymelement (RVE). Dessutom är det att köra flermålsmodeller vanligtvis beräkningsmässigt dyra, speciellt om kopplade (makro-mikro) simuleringar behövs för att utföras. Som ett botemedel mot dessa utmaningar kan maskininlärningstekniker användas för att öka effektiviteten och användbarheten för flerskaliga modeller. Mohsen är intresserad av dessa tekniker (t.ex. Neurala nätverk) eftersom de framgångsrikt har använts på breda områden inom datorteknik (t.ex. språkbehandling), men deras potential är ännu inte helt undersökta inom flerfaldig mekanik.