Föredraget hålls på engelska. För mer detaljerad information, se den engelska sidversionen. Varmt välkommen!
Om seminariet
Hällristningar är en utbredd form av representation av människors och samhällens levnadssätt under förhistorien. Bara i Sverige finns över
21 000 registrerade hällristningsfornlämningar med en mångfald av motiv, från detaljerade avbildningar av människor och skepp till enklare geometriska figurer och skålgropar.
Data och spridning har en viktig roll för att stödja både förvaltningen och skyddet av detta kulturarv samt för att förstå de fysiska och sociala processer som omger dess tillkomst. Ashely Green kommer att beskriva hur AI och expertkunskap kan användas för att studera stilvariationer, förstå panelbiografier och engagera en bredare publik i bergkonst.
Med hjälp av 3D-data och öppna data från Svenskt Hällristningsforskningsarkiv och Länsstyrelsen Västra Götaland kommer Ashely Green att fokusera på hällristningar från bronsåldern (1700–500 f.Kr.) i Sverige. Hon illustrerar flera deep learning-metoder för tolkning av bergkonst och de arkeologiska komplexiteterna som påverkar AI-lösningar. Dessa fallstudier bygger på pågående arbete inom projektet Tracing Carvers och Svenskt Hällristningsforskningsarkiv.
Ashely Green är forskningsingenjör vid Institutionen för historiska studier vid Göteborgs universitet. Hon disputerade i arkeologi vid Bournemouth University (Storbritannien) år 2020 med en pilotstudie om artificiell intelligens inom arkeogeofysik.
Sedan dess har hon arbetat med verktygs- och metodutveckling för projekt vid Göteborgs universitet. Hennes forskning rör digitala metoder för datavisualisering, analys och spridning inom arkeologin. Hennes senaste arbete har fokuserat på visualisering av 3D-data i kombination med GIS- och AI-analyser av hällristningar.
