Välkommen till gästföreläsningen i HumAI:s seminarieserie: Att ge rök en röst: studera förstärkningen av klimatdesinformation med AI. Denna gång välkomnar vi Anton Törnberg, docent vid Institutionen för sociologi och arbetsvetenskap vid Göteborgs universitet.
Föredraget hålls på engelska. För mer detaljerad information, se den engelska sidversionen. Varmt välkommen!
Ett flertal forskningsstudier och policyrapporter har under de senaste åren pekat på en avgörande förändring: klimatdesinformation på digitala plattformar hör inte längre till periferin, utan är i allt högre utsträckning drivet av det politiska etablissemanget. Politiska eliter – särskilt i fossilbränslevänliga, populistiska eller auktoritära regimer – är centrala för att förstärka och legitimera vilseledande klimatnarrativ.
Törnberg klargör hur AI i form av stora språkmodeller kan användas för att studera hur sådana eliter bidrar till den globala spridningen av klimatdesinformation. Med utgångspunkt i ett unikt globalt dataset med cirka 26 miljoner inlägg på X/Twitter, publicerade under fem år av politiker från alla större partier i 26 länder, diskuteras vilka aktörer som sprider klimatdesinformation, skillnader mellan olika regimtyper, regioner och ideologiska orienteringar, samt vilka slags narrativ olika eliter använder för att fördröja klimatomställningen. Genom att kombinera stora språkmodeller med kvalitativ kodning etablerar Törnberg ett komparativt metodologiskt ramverk för att kartlägga desinformationsmönster i demokratiska, hybrida och auktoritära kontexter, och spårar förändringar vid centrala politiska och miljömässiga händelser, som COP-möten, intensifierad mobilisering inom klimatrörelsen och extrema väderkriser.
Anton Törnberg är docent vid Institutionen för sociologi och arbetsvetenskap vid Göteborgs universitet. Hans forskning fokuserar främst på radikalhögern på nätet och kombinerar datorbaserade och kvalitativa metoder. Han har bland annat publicerat Intimate Communities of Hate: Why Social Media Fuels Far-Right Extremism (Routledge, 2024).