Matematikprogrammet

Matematikprogrammet erbjuder ett brett utbud av kurser som leder till kandidatexamen med fördjupning inom matematik eller matematisk statistik. Utöver att utrusta studenten med goda kunskaper inom centrala delar av matematiken och den matematiska statistiken, syftar även programmet till att ge en inblick i matematikens tillämpningsområden och dess stora betydelse inom andra vetenskaper. Programmet förbereder studenten för fortsatta studier inom matematik och matematisk statistik på avancerad nivå och för kvalificerat arbete inom näringsliv och offentlig verksamhet.

Utbildningen leder till:

Filosofie kandidatexamen med huvudområdet Matematik
alternativt
Filosofie kandidatexamen med huvudområdet Matematisk statistik

För att ge en inblick i matematikens olika delar, som analys, algebra, sannolikhetsteori, statistik och numeriska metoder, samt några av matematikens tillämpningar inleds programmet med ett tre terminer långt allmänbildande basblock som består av grundläggande kurser i dessa ämnen samt optimering och programmering. Under tredje året läses någon av programmets tre inriktningar:

• Matematik
• Beräkningsmatematik och optimering
• Matematisk statistik

Inom varje inriktning läser man den fakultetsgemensamma kursen NTH001 Teoretiska och historiska perspektiv på naturvetenskap (7,5 hp) samt ett antal inriktningskurser, vilka specificeras nedan, och gör ett självständigt arbete om 15 hp inom huvudområdet. De resterande kurserna kan väljas helt fritt.

Undervisning och träning i vetenskaplig kommunikation ges systematiskt och är integrerat i fyra av de obligatoriska kurserna.

Följande beskriver en normal studiegång:

Termin 1

• MMG220 Matematikens grunder (7,5 hp)
• MMG230 Envariabelanalys 1 (7,5 hp)
• MMG250 Linjär algebra (7,5 hp)
• MVG302 Programmering med Python (7,5 hp)

Termin 2

• MMG240 Envariabelanalys 2 (7,5 hp)
• MMG260 Algebra och linjär algebra (7,5 hp)
• MMG320 Flervariabelanalys 1 (7,5 hp)
• MMG420 Beräkningsmatematik 1 (7,5 hp)

Termin 3

• MMG330 Flervariabelanalys 2 (7,5 hp)
• MSG111 Sannolikhetsteori (7,5 hp)
• MSG210 Matematisk statistik (7,5 hp)
• MMG430 Introduktion till optimering (7,5 hp)

Terminer 4-6

Samtliga inriktningar läser kursen NTH001 Teoretiska och historiska perspektiv på naturvetenskap (7,5 hp). Utöver detta så gäller följande för de tre inriktningarna.

Inriktningen Matematik

Man läser följande inriktningskurser:

• MMG500 Algebraiska strukturer (7,5 hp)
• MMG700 Analytiska funktioner (7,5 hp)
• MMG600 Reell analys (7,5 hp)
• MMG710 Fourieranalys (7,5 hp)

Dessutom gör man ett självständigt arbete inom kursen MMG910 Examensarbete i matematik vid Matematikprogrammet (15 hp).

Utöver detta läser man valfria kurser om 37,5 hp.

Inriktningen Beräkningsmatematik och optimering

Man läser följande inriktningskurser:

• MMG520 Beräkningsmatematik 2 (7,5 hp)
• MMG801 Partiella differentialekvationer (7,5 hp)
• MMG622 Fortsättningskurs i optimering (7,5 hp)
• MMG710 Fourieranalys (7,5 hp)

Dessutom gör man ett självständigt arbete inom kursen MMG921 Examensarbete i matematik vid Matematikprogrammet, inriktning Beräkningsmatematik och optimering (15 hp)

Utöver detta läser man valfria kurser om 37,5 hp.

Inriktningen Matematisk statistik

Man läser följande inriktningskurser:

• MSG501 Statistisk inlärning med regressionsmodeller (7,5 hp)
• MSG800 Grundläggande stokastiska processer (7,5 hp)
• MSA150 Sannolikhetsteorins grunder (7,5 hp)
• MSA251 Försöksplanering och urvalsteori (7,5 hp)
• MSG510 Behandling av stora datamängder (7,5 hp)

Dessutom gör man ett självständigt arbete inom kursen MSG910 Examensarbete i matematisk statistik vid Matematikprogrammet (15 hp).

Utöver detta läser man valfria kurser om 30 hp.

Generella mål för kandidatexamen

Kunskap och förståelse

För kandidatexamen ska studenten

• visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, fördjupning inom någon del av området samt orientering om aktuella forskningsfrågor.

Färdighet och förmåga

För kandidatexamen ska studenten

• visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,
• visa förmåga att självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,
• visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att självständigt arbeta inom det område som utbildningen avser.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För kandidatexamen ska studenten

• visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter,
• visa insikt om kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens.

Lokala mål

Efter genomgånget program ska studenten ha baskunskaper inom algebra, analys, sannolikhetsteori, statistik, beräkningsmatematik och programmering.

Utöver målen för kandidatexamen i matematik respektive matematisk statistik gäller följande specifika lärandemål för respektive inriktning.

Matematik:

• ha kunskaper på fördjupningsnivå inom vissa områden av algebra och analys
• ha tillägnat sig en säkerhet i grundläggande matematisk problemlösning
• ha grundläggande förmåga att genomföra bevis av matematiska resultat
• vara förtrogen med datorns roll inom matematik
• ha förmåga att söka efter och tillgodogöra sig matematisk text
• kunna formulera matematiska resultat, både muntligt och skriftligt

Beräkningsmatematik och optimering:

• ha kunskaper på fördjupningsnivå inom vissa områden av differentialekvationer, beräkningsmatematik och optimering
• ha tillägnat sig en säkerhet i grundläggande matematisk problemlösning
• ha förmåga att konstruera matematiska modeller för realistiska problem, samt att analysera dessa numeriskt och i viss mån analytiskt
• vara förtrogen med datorns roll inom tillämpad matematik
• kunna söka och tillgodogöra sig texter inom tillämpad matematik
• kunna formulera matematiska resultat, både muntligt och skriftligt

Matematisk statistik:

• förstå och självständigt kunna använda grundläggande metoder i sannolikhetsteori, stokastiska processer och statistik
• ha tillägnat sig en säkerhet i grundläggande matematisk problemlösning
• ha förmåga att konstruera statistiska modeller för realistiska problem, samt att analysera dessa
• vara förtrogen med datorns roll inom tillämpad statistik och simulering och speciellt kunna hantera stora datamängder
• kunna förstå och värdera tillämpad statistik i vetenskapliga rapporter
• kunna formulera statistiska resultat, både muntligt och skriftligt

Uppföljning och utvärdering av programmet sker i enlighet med gällande Policy för kvalitetssäkring och kvalitetsutveckling av utbildning vid Göteborgs universitet.

Utvärdering sker separat i varje kurs inom programmet. Programmet som helhet följs upp kontinuerligt av programkommittén.

Student som i föreskriven takt följer utbildningsprogrammet har platsgaranti till samtliga kurser inom programmet.