Fysiologiska reaktioner på stimuli kan avslöja personlighetsdrag

Workshopen har titeln “Personality Sensing: Detection of Personality Traits Using Physiological Responses to Image and Video Stimuli”. Här presenterar Shlomo Berkovsky en metod för att undersöka personlighetsdrag med hjälp av ny teknik. I stället för långa självskattningsformulär analyseras fysiologiska reaktioner på bilder och filmer som kan upplevas som känsloladdade. Med hjälp av icke-invasiv mätning av ögonrörelser och sensorer för hudkonduktans registreras deltagarnas reaktioner. Med hjälp av maskininlärning analyseras de sedan för att förutsäga olika personlighetsdrag. Forskningen visar vilka drag som kan identifieras mest tillförlitligt, vilka stimuli och signaler som är viktigast, samt möjliga tillämpningar inom psykologi, vård och personanpassade digitala system.

Professor Shlomo Berkovskys presentation är en del av workshoppen "Digital workshop: hur AI formar vår vardagliga hälsa" och hålls 26 augusti kl 10:15 i sal BESK, Forskningsgången 6, Göteborg med möjlighet att ansluta via Zoom. Länk nedan.

Bild

Shlomo Berkovsky har både teoretisk och praktisk expertis inom människocentrerad användning av AI. Hans tidiga forskning rörde användarmodellering och personaliserade teknologier och han leder i dag forskningsinriktningen Clinical AI and Sensing Technologies vid Centre for Health Informatics, Macquarie University. Där studeras hur AI kan användas för att utveckla individanpassade diagnoser och vårdprognoser, hur sensorer kan bidra till att upptäcka medicinska tillstånd och hur vårdpersonal interagerar med digitala hälsoteknologier. Han har en lång meritlista som omfattar publikationer i ledande tidskrifter, redaktörskap för ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, utmärkelser för bästa konferensartiklar, keynote-föreläsningar, tutorials, kontinuerlig forskningsfinansiering och ledning av större forskningsprogram.

Den som vill träffa Shlomo Berkovsky i samband med workshopen kan kontakta Alan Said.