Över hela Europa brottas organisationer inom hälsa, mobilitet, finans och offentlig sektor med samma fråga: hur kan man dra nytta av data utan att kompromissa med människors integritet? I takt med att digitalisering och AI tar fart har data blivit en av våra mest värdefulla resurser – men också en källa till ökade integritetsrisker och växande krav från regelverk som GDPR, Data Governance Act och European Health Data Space.
Kurs som förenar innovation och ansvar
För att möta dessa utmaningar lanserar Chalmers och Göteborgs universitet nu en ny masterkurs i dataintegritet. Kursen ”Data Privacy” ger studenterna vetenskapligt grundade metoder för att analysera och dela data på ett ansvarsfullt sätt – där teknisk innovation kombineras med regelefterlevnad och skydd av den personliga integriteten.
– En digital omställning kan bara bli hållbar om integritet byggs in i systemen från början. Den här kursen knyter ihop forskning och praktik och ger studenterna verktyg att skapa dataanalyssystem som både är innovativa och följer lagstiftningen, berättar Alejandro Russo, professor vid institutionen för data och informationsteknik.
Från säker programmering till integritetsbevarande analys
Studenterna lär sig att lösa verkliga problem i samhället och industrin med hjälp av Differential Privacy – en matematisk metod som gör det möjligt att analysera mönster och trender i data utan att röja information om enskilda individer. Kursen har initierats av Alejandro Russo, vars forskning har utvecklats från säkra programmeringsspråk till integritetsbevarande dataanalysplattformar. Den bygger på forskning vid Chalmers och Göteborgs universitet, samt praktiska erfarenheter från hans forskningsbaserade startup DPella, som utvecklar verktyg för ansvarsfull dataanalys.
Lärande genom verklighetsnära övningar
Utbildningen är uppbyggd kring praktiska moment inspirerade av verkliga situationer. Studenterna deltar i så kallade “red team” och “blue team”-övningar, där de först identifierar integritetshot och sedan utvecklar lösningar. Under kursens gång får de också ta del av gästföreläsningar från ledande experter som bland annat föreläser om GDPR och EU:s datainitiativ, samt från AI Sweden som presenterar sitt LeakPro-projekt om integritetsrisker i AI-system.
Unik i Sverige
Studenterna erbjuds en matematisk fördjupning i nivå med de främsta internationella universiteten. Innehållet har nära koppling till aktuell forskning och bygger på material från internationella toppkonferenser som IEEE Security & Privacy, USENIX Security och ACM Conference on Computer and Communications Security.
Förbereder framtidens ingenjörer
Kursen välkomnar både master- och doktorandstudenter och förväntas ta emot omkring 40 deltagare under sitt första år. Genom att väva samman teori och praktik ger utbildningen studenterna den kompetens som krävs för att utveckla ansvarsfulla och integritetsmedvetna datasystem – viktiga byggstenar i ett datadrivet samhälle
Text: Cecilia Kertes
