Mruga Gurjar: Datadrivna verktyg kan förbättra arbetet inom strålbehandling
Många cancerpatienter får vänta länge innan strålbehandling kan påbörjas. Mruga Gurjar har utvecklat beslutsstöd som kan hjälpa vårdpersonal att förbättra schemaläggning, resursfördelning och patientflöden.
MRUGA GURJAR
Disputation: 4 juni 2026 (klicka för mer information)
Doktorsavhandling: Data-driven decision support for the modern radiation therapy process - Technical solutions and computational insights to improve daily working strategies
Ämnesområde: Medicinsk strålningsvetenskap
Sahlgrenska akademin, Institutionen för kliniska vetenskaper
Att patienter får tillgång till strålbehandling i rätt tid är en stor utmaning inom cancervården, särskilt för stora patientgrupper som exempelvis personer med bröstcancer. Den ökande efterfrågan sätter också allt större press på verksamheten och gör det dagliga arbetet mer utmanande för personalen.
– Ett mål med projektet var att använda tidigare insamlade data för att bättre förstå förseningarna och identifiera mönster som annars kan vara svåra att upptäcka, säger Mruga Gurjar, doktorand vid avdelningen för medicinsk strålningsvetenskap, Institutionen för kliniska vetenskaper.
Hon har en bakgrund inom datateknik och vårddata, med fokus på simuleringsmodeller, datahantering, statistik och programmering.
Data kan stödja kliniska beslut
Avhandlingen undersöker hur digitala verktyg och datadrivna metoder kan stödja arbetet inom strålbehandling och förbättra beslutsfattandet i det dagliga kliniska arbetet.
– Strukturerade beslutsstöd kan förbättra arbetet inom strålbehandling genom att ge en tydligare överblick över patienternas vårdförlopp.
De nya verktygen kan stödja beslut om schemaläggning och resursfördelning samt förbättra samordningen mellan olika team inom strålbehandling.
Tvärvetenskapligt samarbete
Vad har varit mest givande och mest utmanande med doktorandprojektet?
– En av de mest givande delarna har varit att arbeta med kliniskt relevanta frågor inom strålbehandling. Jag har också verkligen uppskattat att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö där teknik, analys och kliniska data möts, säger Mruga Gurjar och fortsätter:
– Samtidigt har det varit utmanande att balansera tekniska idéer med vad som faktiskt fungerar i praktiken.
Text: Jakob Lundberg