Program:
17:30–17:55 Philip Gerlee, professor i tillämpad matematik och statistik – Prediktioner på vinst och förlust: hur matematisk modellering kan kopplas till beslutsfattande
Förutsägelser från matematiska modeller kan hjälpa oss att planera inför en osäker framtid. Vid ett annalkande oväder kan tex. vädermodeller prediktera risken för översvämning. Men vad händer om prediktionen slår fel och vi har förberett oss i onödan eller om modellen underskattade risken för översvämning? Genom att jämföra historiska data och modellprediktioner kan vi beräkna det faktiska värde som modellen tillför. Detta gör det möjligt för beslutsfattare att välja modell baserat på tillfört värde och inte bara utifrån modellens precision.
17:55–18:20 Rahim Nkunzimana, doktorand i matematik (TBA)
18:20–18:45 Marija Cvijovic, professor i tillämpad matematik och statistik – Det som inte dödar dig stannar kvar – och gör dig äldre
Varför lever vi allt längre, men inte friskare? Åldrande är ett av livets stora mysterier och bakom många ålderssjukdomar, som Alzheimer, döljer sig skadade proteiner i våra celler. Med hjälp av matematiska modeller undersöker vi hur kroppens viktigaste åldrandeprocesser hänger ihop och påverkar varandra. Målet är att förstå hur vi kan bromsa åldersrelaterade sjukdomar och bana väg för en friskare ålderdom.
18:45–19:10 Fika
19:10–19:35 Joseph Löfving, doktorand i tillämpad matematik och statistik – Speedrunning Trams – Getting the Most out of a Day Ticket and Setting a World Record
The world record for fastest journey between every station on the London Underground is 17 h, 46 min and 48 s. Naturally, Gothenburg, or “Little London”, deserves a little world record of its own. In this presentation, I will talk about how my friend and I set the (unofficial) record for the Gothenburg tram network, using only mathematics, a government-funded high-performance computing cluster, and a great willingness to spend several hours on public transport only to end up where we started.
19:35–20:00 Andrii Dmytryshyn, universitetslektor i tillämpad matematik och statistik – Does Math Know What You'll Watch and How You Dance?
Incomplete data is everywhere, from scientific experiments and medical measurements to movie ratings and motion tracking. How can we recover what is missing? In this talk, we show how mathematical models based on low-rank matrices and tensors reconstruct unseen information. Using examples from movie recommendation systems and dance tracking, we reveal how hidden structure allows math to make smart predictions.
