Den 14 oktober kl. 13.00–16.00 bjuder vi in till en digital workshop där vi tillsammans utforskar hur artificiell intelligens (AI) och datadrivna insikter förändrar vården – från diagnostik och behandling till uppföljning och planering.
I takt med att vården blir alltmer informationsdriven skapas nya möjligheter att fatta mer precisa beslut, upptäcka risker i tid och erbjuda individanpassade insatser. Samtidigt väcker utvecklingen viktiga frågor om kvalitet, etik, tillgänglighet och hur tekniken påverkar vårdens yrkesroller. Under workshopen diskuterar vi hur AI kan användas för att stärka beslutsstöd i vården, effektivisera resursanvändning, förbättra patientflöden och prognoser, och möjliggöra mer individanpassad vård. Vi lyfter också de utmaningar och risker som följer med ett ökat beroende av algoritmer och data, såsom transparens, ansvar och jämlikhet i vården.
Workshopen arrangeras av Alan Said och Charlott Sellberg vid Institutionen för tillämpad IT, Göteborgs universitet, inom ramen för ett WASP-ED-finansierat utbildningsprojekt där vi utvecklar en öppen onlinekurs om AI i vården. Syftet är att samla kunskap, erfarenheter och olika perspektiv som kan bidra till att forma kursens innehåll och stärka förståelsen för informationsdriven vård.
Program – Tisdag 14 oktober, 2025
| Tid | Programpunkt |
| 13.00-13.10 | Välkommen till workshoppen |
| 13.10–13:20 | Vasiliki Mylonopoulou, University of Gothenburg and Neva Bojovic, Kedge Business School Reflections from the project "What stories does generative AI tell about people with disabilities?" |
| 13.20-13.50 | Oscar Kjell, Lund universitet AI-based mental health assessments for healthcare |
| 13.50-14.10 | Paus |
| 14.10-15.00 | Keynote: Charlotte Blease, Uppsala universitet Challenging Conventional Wisdom around AI in Healthcare? |
| 15.00-15.30 | Zhicheng He, Stockholms universitet Legal Approaches to Health Data Governance in the EU |
| 15.30-16.00 | Fredrik Johansson, Chalmers tekniska högskola Tolkningsbar prediktion med saknade värden |
Om våra talare
Oscar Kjell is an Associate Professor in Psychology at Lund University and Vanderbilt University. He develops and validates ways to assess psychological constructs and gain psychological insights using psychometrics and artificial intelligence (AI), such as natural language processing and machine learning. He is the developer and maintainer of the R Language Analysis Suite, comprising text (www.r-text.org), topics (www.r-topics.org), and talk (www.r-talk.org). This suite provides functions tailored to analyse natural language data for testing research hypotheses in social and behavioural sciences. Using AI, compared with traditional rating scales, we can (more) accurately measure psychological constructs, differentiate between similar constructs (such as worry and depression), and depict the content individuals use to describe their states of mind. He is applying these methods to better understand mental health problems and well-being. He is a co-founder of Minding Health (www.minding.health), where he applies these AI methods in an independent quality assurance system.
Dr Charlotte Blease is a health informaticist, Associate Professor at the Department of Women’s and Children’s Health, Uppsala University, Sweden and Research Affiliate at Digital Psychiatry, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston. With a background in philosophy, she has worked in health research for nearly 20 years, and held academic posts in the US including Harvard Medical School for five years, Europe and the UK. Blease has a diverse publication portfolio of 170 journal articles across AI, ethics, health psychology, placebo studies. Her book “Dr Bot: Why doctors can fail us and how AI could save lives” was published with Yale University Press in September 2025. She is also co-author of The Nocebo Effect: When Words Make You Sick (Mayo Clinic Press 2024).
Zhicheng He recently earned his PhD in Law at Stockholm University, where he was affiliated with the Swedish Law and Informatics Research Institute (IRI) at the Department of Law. He joined the university in April 2021 as part of the European Union-funded Marie Skłodowska-Curie Actions project visuAAL, an interdisciplinary initiative exploring legal, ethical, and privacy challenges related to video-based technologies in assisted living for older people. He holds a Master of Laws (LLM) from Ghent University, Belgium, as well as a Master of Laws and a Bachelor of Laws from Southwest University of Political Science and Law, China. Before embarking on his doctoral studies, he worked as in-house legal counsel for a major ICT company, where he developed practical expertise that continues to inform his research on the intersections between law and digital technologies.
Fredrik Johansson är docent i data science och AI på institutionen för Data & IT vid Chalmers Tekniska Högskola. Där leder han forskningsgruppen Healthy AI Lab som tar fram teori och metodologi för att förbättra data-driven beslutsfattning, oftast med vårdtillämpningar i åtanke. Bland annat studerar hans grupp metoder för att utvärdera nya klinisk riktlinjer med hjälp av observationsdata, att hantera saknade värden i indata för prediktion, och algoritmer för att snabbast pröva sig fram till rätt läkemedel för patienter med kroniska sjukdomar.
