Kursplan

Digitalisering, artificiell intelligens och immersiva teknologier i utbildning

Digitalisation, Artificial Intelligence and Immersive Technologies in Education

Kurs
TIG147
Grundnivå
7,5 högskolepoäng (hp)
Utbildningsområde
NA Naturvetenskapliga området 100%

Om kursplanen

Diarienummer
GU 2025/3919
Ikraftträdandedatum
2026-01-15
Beslutsdatum
2025-12-19
Gäller från termin
Vårterminen 2026
Beslutsfattare
Institutionen för tillämpad informationsteknologi

Betygsskala

Tvågradig skala

Kursens moduler

Digitalisering, artificiell intelligens och immersiva teknologier i utbildning, 7,5 högskolepoäng

Inplacering

Kursen ges som fristående kurs och är tänkt som fortbildning för lärare samt andra yrkesverksamma inom utbildningssektorn med intresse för digitaliseringens pedagogiska möjligheter och utmaningar.

Huvudområde med fördjupning

Används ej - G2F Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Behörighetskrav

Avklarade kurser om minst 60 högskolepoäng.

Innehåll

Syftet med kursen är att ge en bred och fördjupad förståelse för hur digitalisering, artificiell intelligens (AI) och immersiva teknologier påverkar lärande, undervisning och skolans samhällsuppdrag. Kursen ska utveckla studentens förmåga att analysera, värdera och använda digitala och intelligenta teknologier på ett reflekterat och etiskt medvetet sätt i utbildningssammanhang. Genom att integrera tre kompletterande teman förbereder kursen deltagarna för ett aktivt och kritiskt deltagande i skolans digitala omvandling:

  1. Digitalisering och utbildningens förändrade villkor
    Fokus på begrepp som digital transformation, digital kompetens och digital praktik. Studenten studerar hur digitalisering påverkat undervisning, lärarroll och skolans samhällsuppdrag.
  2. Artificiell intelligens i utbildning
    Introduktion till grundläggande AI-begrepp samt analys av hur AI används för lärandeanalys, adaptiva system och generativa verktyg. Diskussion om etik, integritet och professionellt ansvar.
  3. Immersiva teknologier – lärande i virtuella miljöer
    Undersökning av hur immersiva teknologier förändrar former för upplevelse, samarbete och kunskapsutveckling. Studenten analyserar exempel på lärande i virtuella miljöer och reflekterar över möjligheter och begränsningar.

Kursen kombinerar teoretiska perspektiv med praktiska tillämpningar och förbereder studenten för kvalificerat deltagande i diskussioner och utvecklingsarbete kring teknikens roll i utbildning.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

  • förklara centrala begrepp inom digitalisering, artificiell intelligens och immersiva teknologier, samt deras relation till lärande och undervisning;
  • redogöra för historiska och samtida perspektiv på teknikens roll i utbildning;
  • beskriva hur digitalisering, AI och immersiva teknologier påverkar skolans uppdrag, professionella praktiker och villkor för lärande;

Färdigheter och förmåga

  • på vetenskaplig grund analysera och diskutera hur digitala och intelligenta teknologier kan användas i undervisning;
  • tillämpa teoretiska och praktiska perspektiv för att utvärdera exempel på undervisning och lärande med stöd av digitala, AI-baserade och immersiva verktyg;
  • kommunicera reflekterade ståndpunkter kring teknikens pedagogiska och etiska implikationer;

Värderingsförmåga och förhållningssätt

  • kritiskt reflektera över teknikens möjligheter och begränsningar i relation till utbildning och samhällsutveckling;
  • problematisera etiska, sociala och demokratiska aspekter av AI och immersiva teknologier i skolans verksamhet.

Hållbarhetsmärkning

Ingen hållbarhetsmärkning.

Former för undervisning

Kursen är nätbaserad och all undervisning bedrivs via universitetets lärplattform. Undervisningen består av föreläsningar, seminarier, diskussionsforum och reflekterande uppgifter.

Undervisningsspråk: svenska (vissa delar på engelska förekommer).

Examinationsformer

Kursen examineras genom:

  • quiz avsedda att pröva förståelse av centrala begrepp och teorier;
  • aktivt deltagande i diskussionsforum,
  • en avslutande reflekterande essä.

Om en student som har underkänts två gånger på samma examinerande moment önskar byta examinator inför nästa examinationstillfälle ska en sådan begäran bifallas om det inte finns särskilda skäl däremot (6 kap. 22 § HF).

Om en student har fått besked om pedagogiskt stöd från Göteborgs universitet med rekommendation om anpassad examination och/eller anpassad examinationsform kan examinator, i det fall det är förenligt med kursens lärandemål och förutsatt att inte orimliga resurser krävs, besluta att bevilja studenten anpassad examination och/eller anpassad examinationsform.

Om en kurs har avvecklats eller genomgått en större förändring ska studenten erbjudas minst två examinationstillfällen, utöver ordinarie examinationstillfälle. Dessa tillfällen fördelas under en tid av minst ett år, dock som längst två år efter det att kursen avvecklats/förändrats. Vad gäller praktik och verksamhetsförlagd utbildning (VFU) gäller motsvarande, men med begränsning till endast ett ytterligare examinationstillfälle.

Om en student har fått besked om att denne uppfyller kraven för att vara student vid Riksidrottsuniversitetet (RIU-student) har examinator rätt att besluta om anpassning vid examination, om detta görs i enlighet med Lokala regler gällande RIU-studenter vid Göteborgs universitet.

Betyg

På kursen ges något av betygen Godkänd (G) eller Underkänd (U).

För betyget G på hela kursen krävs betyget G på samtliga examinerande moment.

Kursvärdering

Studenter som deltar i eller har avslutat en kurs ska ges möjlighet att redovisa erfarenheter och synpunkter på kursen i en anonym kursvärdering. Resultatet och eventuella förändringar i kursens upplägg ska förmedlas både till de studenter som genomförde värderingen och till de studenter som ska påbörja kursen vid nästa kurstillfälle.

Övriga föreskrifter

Denna kurs ersätter kurspaketet Introduktion till digitalisering för lärare, 7,5 hp. Kurspaketet bestod av kurserna: TIG137 Introduktion till samhällets digitalisering med fokus på lärande 3,5 hp; TIG138 Introduktion till artificiell intelligens och lärande, 2 hp; samt TIG139 Introduktion till mobil teknologi och lärande, 2 hp. Dessa kurser kan därför inte tas med i examen tillsammans med denna kurs.