Human-centered Artificial Intelligence masterprogram

Artificiell intelligens (AI) skapar helt nya förutsättningar för näringslivet, offentlig sektor, privatpersoner, och samhället i stort. AI innebär både nya möjligheter och utmaningar vad gäller samhällets omvandling i alla aspekter. Befintliga strukturer och verksamhetsmodeller utmanas och förändras i grunden. Globala samhällsutmaningar beträffande hållbarhet och samhällets omställning påverkas. I allt högre grad suddas skillnaden mellan interaktion med människor och AI ut, när personliga bemötanden blir digitala interaktioner med artificiellt intelligenta agenter. Det krävs därför kunskap om AI i relation till samhället inom alla samhällssektorer, för ett ansvarfullt förverkligande av AI:s potential i den pågående samhällsomvandlingen.

Programmets övergripande syfte är att ge studenter en fördjupad förståelse för hur AI omdanar samhället och förmåga att ta ledande roller i denna omvandling. Programmet ger studenter en bred teoretisk grund för att förstå problem, samt metoder och tekniker för att analysera AI: s implikationer, såväl som praktiska färdigheter för att hantera AI-driven förändring i komplexa miljöer. Centralt för programmet är att ligga nära forskningsfronten inom de områden som ingår i programmet, och att nära samverka med industri, offentlig sektor och civilsamhälle.

Programmets pedagogik bygger på att skapa en studentcentrerad lärmiljö som uppmuntrar till delaktighet. Utbildningsprogrammet eftersträvar en blandad studentgrupp och välkomnar därför studenter med en kandidatexamen från en rad olika ämnesområden bland annat kognitionsvetenskap, beteendevetenskap, datavetenskap, informatik/systemvetenskap, informationsteknologi och industriell ekonomi.

Utbildningen förbereder studenter för yrkesroller som uppkommer i takt med att AI i större grad genomsyrar samhället, exempelvis AI strateger, UX designer med specialisering inom AI, AI Ethics Specialist. Utbildningen är även förberedande för forskarutbildning.

• Kandidatexamen 180 hp inklusive självständigt examensarbete om minst 15 hp eller motsvarande.
• 7,5 hp programmering i ett generellt programmeringsspråk eller motsvarande,
• 7,5 hp artificiell intelligens eller maskininlärning,
• 7,5 hp människa-datorinteraktion, människa-teknikinteraktion, eller interaktionsdesign, (ej förberedande kurser på högskolenivå eller kurser motsvarande gymnasienivå), och
• Engelska 6/Engelska B eller motsvarande.

Särskilda förkunskapskrav för tillträde till kurs inom program

Inom programmet gäller särskilda förkunskapskrav för tillträde till kurs. Dessa förkunskapskrav är dokumenterade i respektive kursplan och anger vilka förkunskapskrav som anses nödvändiga för att student ska få registreras på en kurs inom programmet.

Urval

Urval sker i enlighet med högskoleförordningen och Göteborgs universitets antagningsordningför utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Utbildningen leder till Filosofie masterexamen med huvudområdet Människocentrerad artificiell intelligens (Degree of Master of Science (120 credits) with a major in Human-centered Artificial Intelligence).

Programmet utgår från antagandet att utveckling och integrering av AI i vardagliga praktiker kräver djupgående förståelse för förhållandet mellan tekniken och individer, grupper, organisationer, samhällen och kulturer. Det förbereder studenterna för att ta en aktiv roll i att designa, utvärdera och undersöka hur tillämpningar av AI utvecklas, implementeras och används. Kurserna under programmets första år ger både introduktion och fördjupning i områdets centrala teorier, såväl som viktiga metoder för forskning och utvecklingsarbete.

Det första året introducerar ett brett utbud av begrepp som är relevanta för human-centered AI och ger studenterna möjligheter att utveckla praktiska färdigheter för att designa erfarenheter med AI, utvärdera dess användning och definiera strategier för dess implementering. Under det första årets kurser arbetar studenterna med en mängd olika forskningsmetoder som är användbara för både karriärdesign, implementering och utvärdering av tillämpningar av AI, och för examensarbetet som är kulmen på programmet. Det andra året ger studenterna möjlighet att välja mellan en rad valfria kurser eller att ta en termin utomlands vid ett partneruniversitet innan de slutför ett examensarbete. Examensarbetet består av ett självständigt examensarbete, som låter studenterna fördjupa sig i en specifik forskningsfråga relaterad till huvudområdet.

Utbildningen ges på helfart. Kurserna är progressivt ordnade så att de inom ramen för examensmålen bidrar till att var för sig och tillsammans utveckla studenternas kompetens inom huvudområdet. Undervisningen innefattar föreläsningar, praktiska uppgifter, och omfattande individuell läsning. För att skapa en studentcentrerad lärmiljö, innehåller undervisningen också ofta interaktiva seminarier, fallstudier, handledning, och projekt, där studenterna får tillämpa och fördjupa sina kunskaper. Litteraturen är på engelska och all undervisning och kommunikation sker på engelska.

Studiegång

Programmet består av kurser inom området human-centered AI och relaterade ämnen. Programmet omfattar totalt 120 hp. De två första terminerna omfattar 60 hp fördelade på fyra obligatoriska kurser om 15 hp var. Tredje terminen omfattar 30 hp och består av valfria kurser. Som ett alternativ till kurser som erbjuds av Institutionen för tillämpad informationsteknologi kan studenterna bredda sin utbildning genom valfria kurser som erbjuds av Göteborgs universitet eller andra lärosäten. Programmet avslutas med ett 30 poängs självständigt examensarbete.

Programmet består av följande obligatoriska kurser:

• Introduktion till Human-centered AI, 15 hp,
• Interaktionsdesign och AI, 15 hp,
• Rättvisa, ansvarighet och transparens i AI, 15 hp,
• AI och mänskligt tänkande, 15 hp,
• Masteruppsats, 30 hp.

Programmet inkluderar valfria kurser om 30 hp. Inom programmet erbjuds tematiska kurser. Det är även möjligt att läsa andra kurser vid Göteborgs universitet eller annat lärosäte, i Sverige eller utomlands.

Generella mål för masterexamen

Kunskap och förståelse

För masterexamen ska studenten

• visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet såväl brett kunnande inom området som väsentligt fördjupade kunskaper inom vissa delar av området samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, och
• visa fördjupad metodkunskap inom huvudområdet för utbildningen.

Färdighet och förmåga

För masterexamen ska studenten

• visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
• visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete,
• visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För masterexamen ska studenten

• visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
• visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

Lokala mål

Kunskap och förståelse

För att erhålla masterexamen inom huvudområdet Människocentrerad Artificiell Intelligens ska studenten

• visa fördjupad kunskap om och förmåga att tillämpa teorier relaterade till artificiell intelligens inom områdena beteendevetenskap, människa-datorinteraktion, kommunikation, informatik, och etik, och
• visa förmåga att identifiera aktuella forskningsutmaningar inom ovanstående områden, samt
• visa kunskap om forskningsmetodik och analystekniker som är relevanta vid empiriska studier inom huvudområdet.

Färdighet och förmåga

För att erhålla masterexamen inom huvudområdet Människocentrerad Artificiell Intelligens ska studenten

• visa förmåga att planera och utveckla integration av AI i olika sociala och organisatoriska miljöer, samt
• visa förmåga att designa och utvärdera nyttjande av AI i olika organisationsmiljöer.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För att erhålla masterexamen inom huvudområdet Människocentrerad Artificiell Intelligens ska studenten

• visa förmåga att kritiskt granska antaganden, principer, fördelar och nackdelar hos centrala teorier och ramverk inom området human-centered AI,
• visa förmåga att jämföra och särskilja AI innovation och applikation, och
• visa förmåga att utifrån etiska aspekter och hållbarhetsperspektiv kunna bedöma och argumentera för val och kombination av olika typer av metoder för verksamhetsutveckling och transformation driven av AI.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student har i vissa fall rätt att tillgodoräkna tidigare högskolestudier i enlighet med bestämmelserna i högskoleförordningen.

Utvärdering

Programmets kurser utvärderas efter avslutad kurs enligt respektive kursplan. Resultatet ska användas inför planering och genomförande av kommande kurser och i sammanfattande form delges studenter vid kursstart. Uppföljning och utvärdering av programmet sker i enlighet med gällande Policy för kvalitetssäkring och kvalitetsutveckling av utbildning vid Göteborgs universitet.

Student som i föreskriven takt följer programmet har platsgaranti. För samtliga kurser som anges i utbildningsplanen gäller generell platsgaranti.

Med generell platsgaranti avses att den student som antagits till programmet har platsgaranti till samtliga i utbildningsplanen angivna obligatoriska kurser samt till någon/några av de kurser som anges som valbara i utbildningsplanen, under förutsättning att studenten i fråga är behörig till kursen/kurserna och ansöker till valbar kurs/kurser inom föreskriven ansökningsperiod.

För kurser som inte organiseras i anslutning till programmet gäller lokala antagningsordningar och platsgaranti saknas.