Statistiska metoder, fördjupning

Kursen är en obligatorisk kurs inom Mastersprogrammet i tillämpad biostatistik (M2STA).

Behörighetskraven för kursen är en kandidatexamen om minst 180 högskolepoäng inom hälsovetenskapligt, ekonomiskt, naturvetenskapligt, eller ingenjörsvetenskapligt huvudområde samt en kurs i statistik eller kvantitativa metoder om minst 7,5 högskolepoäng. Vidare krävs R programmering om minst 2hp eller motsvarande, Engelska B/Engelska 6 eller motsvarande, och Matematik 3b/3c eller motsvarande.

Kursen introducerar utvalda komplexa statistiska metoder som utökar studenternas modellverktygslåda. Generaliserade linjära (blandade) modeller introduceras som ett övergripande ramverk för regressionsmodellering och typiska procedurer för inferens och diagnostisk exemplifieras i några fallstudier, där bland annat ordinala utfall och hierarkiska data tas upp. Kursen introducerar resamplingsmetoder för statistisk inferens (bootstrap och permutationstest) och diskuterar deras tillämpning. Vidare diskuteras imputeringstekniker för att hantera saknade data med fokus på multipel imputering och arbetsflödet för den tillhörande statistiska analysen. Slutligen riktas uppmärksamheten mot den roll som simuleringsstudier spelar för att bedöma egenskaperna hos statistiska metoder. Fokus ligger på att diskutera de steg i planering, genomförande och rapportering av sådana studier som är viktiga för att säkerställa en rättvis utvärdering, transparens, reproducerbarhet och därmed hållbar forskning.

Kursen är hållbarhetsrelaterad.

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• definiera ramverket för generaliserade linjära (blandade) modeller och ge exempel på deras användning.
• beskriva arbetsflödet för en analys som involverar multipel imputation.
• känna till situationer där resamplingsmetoderna bootstrap och permuteringstest kan stödja inferens.

Färdigheter och förmåga

• anpassa och estimera modellen, samt diagnostisera och tolka resultaten av generaliserade linjära (blandade) modeller som diskuterats i kursen.
• utföra en regressionsanalys som involverar multipel imputation av saknade data och rapportera resultaten.
• tillämpa bootstrap och permutering för inferens och rapportera resultaten.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• diskutera de steg som ingår i planering, genomförande och rapportering av en simuleringsstudie för bedömning av statistiska metoder och hur de bidrar till hållbar forskning.
• diskutera val av statistisk metod i olika studier, utifrån forskningsfråga samt datans typ och struktur.

Kursen kombinerar föreläsningar, seminarier och datorövningar.

Undervisningsspråk: engelska

Kursen examineras genom en individuell skriftlig salstentamen (3.5hp) och aktiv deltagande i 2 obligatoriska seminarier (2hp) och i 2 obligatoriska datorövningar (2hp) med tillhörande skriftliga rapporter. Komplettering av icke godkända obligatoriska moment kommer att erbjudas, och ska utföras enligt lärarens instruktioner.

Om en student som har underkänts två gånger på samma examinerande moment önskar byta examinator inför nästa examinationstillfälle ska en sådan begäran bifallas om det inte finns särskilda skäl däremot (6 kap. 22 § HF).

Om en student har fått besked om pedagogiskt stöd från Göteborgs universitet med rekommendation om anpassad examination och/eller anpassad examinationsform kan examinator, i det fall det är förenligt med kursens lärandemål och förutsatt att inte orimliga resurser krävs, besluta att bevilja studenten anpassad examination och/eller anpassad examinationsform.

Om en kurs har avvecklats eller genomgått en större förändring ska studenten erbjudas minst två examinationstillfällen, utöver ordinarie examinationstillfälle. Dessa tillfällen fördelas under en tid av minst ett år, dock som längst två år efter det att kursen avvecklats/förändrats. Vad gäller praktik och verksamhetsförlagd utbildning (VFU) gäller motsvarande, men med begränsning till endast ett ytterligare examinationstillfälle.

Om en student har fått besked om att denne uppfyller kraven för att vara student vid Riksidrottsuniversitetet (RIU-student) har examinator rätt att besluta om anpassning vid examination, om detta görs i enlighet med Lokala regler gällande RIU-studenter vid Göteborgs universitet.

Betygsskalan består av: Väl godkänd (VG), Godkänd (G) och Underkänd (U). De obligatoriska datorövningarna och seminarier betygsätts med Godkänd (G) och Underkänd (U), den individuella skriftliga salstentamen betygsätts med Väl godkänd (VG), Godkänd (G) och Underkänd (U).

För att erhålla betyget Godkänd på kursen krävs betyget Godkänd på både de obligatoriska övningarna, seminarier och den skriftliga salstentamen. För att erhålla betyget Väl godkänd på kursen krävs betyget Godkänd på de obligatoriska momenten och betyget Väl godkänd på den individuella skriftliga salstentamen.

Kursutvärderingen genomförs i form av ett anonymt frågeformulär. En sammanställning av frågeformuläret görs av kursansvarig. Resultatet och eventuella förändringar i kursens upplägg ska förmedlas både till de studenter som genomförde värderingen och till de studenter som ska påbörja kursen.

Varje deltagare behöver tillgång till en bärbar dator (minst 8 GB RAM rekommenderas) med mjukvaran R samt en integrerad utvecklingsmiljö (såsom RStudio eller Positron) installerat.