Från matematikstudent till AI-expert

Bild

För Andrea har resan från matematikstudent till AI-expert varit både utmanande och givande. Hennes råd är tydligt: 

håll fast vid det du brinner för, var tålmodig, och låt inte rädslan för AI avskräcka dig – tvärtom är matematisk kompetens nyckeln till att förstå och forma framtidens teknik

Andrea läste både sin kandidat och master inom matematik med inriktning på statistik vid Göteborgs universitet. När Andrea blev klar med sina studier 2019 var hon fast besluten att arbeta med data science och machine learning, trots att det var svårt att hitta sådana roller under den rådande lågkonjunkturen. Hon väntade tålmodigt i ett halvår och tackade nej till flera programmeringsjobb, tills hon plötsligt fick tre jobberbjudanden. Hon valde då ett Young Talent-program på Volvo där hon arbetade i tre år. Efter Volvo sökte hon sig vidare till AI-konsultbolaget Eghed, och nu är hon på TokenTek. 

På TokenTek arbetar Andrea främst med agentisk AI – AI-system som inte bara svarar på frågor, utan kan agera självständigt för att uppnå mål. Hon arbetar inom tre olika spår: transformation av företag med agentisk AI, uppsättning av agentiska system som löser repetitiva uppgifter och kombinerar analys med intelligent AI, samt träning av specifika transformermodeller. Hon motiveras av att hitta meningsfulla lösningar och av att utforska de ofta komplexa mönster som ligger bakom människors beteenden.

AI och matematik

Andrea tror att matematisk kompetens kommer att bli allt viktigare i AI-eran och att matematikens abstrakta natur gör den till en av de mest värdefulla kompetenserna idag. Medan AI kan ta över många programmeringsuppgifter och tekniska moment, är det matematiska tänkandet något unikt som AI inte kan ersätta.

Hon betonar vikten av att förstå AI-systemens begränsningar. 
– Det är väldigt svårt att få en magkänsla om du inte har läst matematik tidigare och förstår vissa delar. Nu kan jag förstå vad AI är kapabel till och inte är kapabel till. Det ger en känsla av kontroll, i stället för en rädsla för tekniken.

Hon pratar också om att när man arbetar med AI-system behöver man förstå hur man validerar resultat, tillämpar statistik och bygger upp evalueringssystem. Denna typ av matematisk grundförståelse kan inte ersättas av att bara följa instruktioner – det kräver en djupare kunskap inom matematik. 

Matematikstudierna

Andrea har många positiva minnen från sin studietid. Hon gillade den prestigelösa miljön och gemenskapen där alla stöttade varandra i stället för att tävla. 

– Inställningen att ”alla ska med” har jag fått med mig ut i arbetslivet. Nu handlar det om att hela teamet ska med, och det är nog en erfarenhet som en arbetsgivare värderar högt.

Råd till framtida matematikstudenter

Andrea tycker att Matematikprogrammet är en utmanande utbildning som passar den som har en fallenhet för matematik – men det handlar inte om att vara en "toppstudent" eller att ha högsta betyg i alla ämnen. Hon beskriver själv hur hon hade ett naturligt intresse och lätt för matematik, men var långt ifrån en toppstudent i alla ämnen. Det viktiga är att du gillar problemlösning och har ett genuint intresse för matematik.

Något som hon vill tipsa om är att det går att skräddarsy utbildningen genom att kombinera matte med andra spännande ämnen. Andrea själv valde att läsa mycket data science, vilket visade sig vara mycket värdefullt när hon började jobba. Så här i efterhand hade hon nog också valt att läsa extra programmering, då det är väldigt bra att ha med sig. 

Rekryteringsbehov

TokenTek vill växa och är mycket intresserade av matematikstudenter. De planerar att börja handleda masterarbeten och vill så småningom kunna ta in nyutexaminerade. Andrea menar att nyutexaminerade har värdefull, aktuell kunskap inom bland annat machine learning som många företag saknar, vilket gör dem mycket eftertraktade trots att de är juniora i arbetslivet.

Text: Johanna Fransson Tellander