Sidans innehåll
Interpretation of significant treatment effects: Empirical bias and improved estimators
Forskningsgrupp
Kort beskrivning
De två huvudsakliga resultaten av en empirisk analys av en behandlingseffekt är ofta den uppskattade effektstorleken och dess statistiska signifikans. För en enskild behandling är dessa mått väl motiverade, till exempel är den uppskattade effektstorleken opartisk. Men när vi ser på flera behandlingseffekter är effektstorlekarna för de signifikanta effekterna inte opartiska. Detta förbises ofta i empirisk forskning. Detta forskningsprogram kommer att lösa vissa statistiska problem från selektiv rapportering av signifikanta effekter. Det kommer att ge nya insikter om hur man tolkar signifikanta effekter i publicerad forskning och utveckla nya ekonometriska verktyg för att minska systematisk partiskhet i uppskattningsresultaten.
Deltagare i projektet:
- Andreas Dzemski (Göteborgs universitet)
- Xiyu Jiao (Göteborgs universitet)
- Claes Ek (Göteborgs universitet),
- Ryo Okui (University of Tokio, Japan)
- Wenjie Wang (Nanyang Technological University, Singapore)