Länkstig

Interpretation of significant treatment effects: Empirical bias and improved estimators

Forskningsgrupp
Pågående forskning
Projektets storlek
1 285 000
Projekttid
2024 - 2026
Projektägare
Institutionen för nationalekonomi med statistik

Finansiär
Jan Wallanders och Tom Hedelius Stiftelse Tore Browaldhs Stiftelse

Kort beskrivning

De två huvudsakliga resultaten av en empirisk analys av en behandlingseffekt är ofta den uppskattade effektstorleken och dess statistiska signifikans. För en enskild behandling är dessa mått väl motiverade, till exempel är den uppskattade effektstorleken opartisk. Men när vi ser på flera behandlingseffekter är effektstorlekarna för de signifikanta effekterna inte opartiska. Detta förbises ofta i empirisk forskning. Detta forskningsprogram kommer att lösa vissa statistiska problem från selektiv rapportering av signifikanta effekter. Det kommer att ge nya insikter om hur man tolkar signifikanta effekter i publicerad forskning och utveckla nya ekonometriska verktyg för att minska systematisk partiskhet i uppskattningsresultaten.

Deltagare i projektet: 

  • Andreas Dzemski (Göteborgs universitet)
  • Xiyu Jiao (Göteborgs universitet)
  • Claes Ek (Göteborgs universitet),
  • Ryo Okui (University of Tokio, Japan)
  • Wenjie Wang (Nanyang Technological University, Singapore)