HumAI:s första gästföreläsning: Att knäcka dolda koder och odechiffrerade språk
Välkommen till vår första gästföreläsning i HumAI:s seminarieserie: Solving Hidden Codes and Undeciphered Languages med Beáta Megyesi, professor i datalingvistik vid Stockholms universitet. Hennes föredrag undersöker hur AI kan stödja humanistisk forskning – och hur humanistiska perspektiv kan forma AI – genom beräkningsmetoder för att analysera dolda koder och okända språk. Många texter är fortfarande endast delvis förstådda, kodade eller skrivna med okända skriftsystem och språk. Att arbeta med sådant material utmanar traditionella lingvistiska metoder och kräver ett närmare samarbete mellan humaniora och artificiell intelligens.
Föredraget hålls på engelska. För mer detaljerad information, se den engelska sidversionen.
– Med utgångspunkt i DESCRYPT-projektet visar jag hur hybrida angreppssätt som kombinerar neurala modeller med lingvistisk och filologisk expertis kan fungera effektivt med begränsad och osäker data, samtidigt som jag belyser AI:s begränsningar och den fortsatta betydelsen av mänsklig tolkning, säger Beáta Megyesi.
Beáta Megyesi är professor i datorlingvistik vid Stockholms universitet. Hon disputerade vid Kungliga Tekniska högskolan (KTH) och har varit lektor och sedan professor vid Uppsala universitet. Hon har lett ett flertal externt finansierade forskningsinitiativ och är huvudansvarig för DECRYPT (Vetenskapsrådet, 2018–2024) och DESCRYPT (Riksbankens Jubileumsfond, 2025–2032), ett projekt som utvecklar beräkningsmetoder och forskningsinfrastruktur för historisk kryptoanalys och automatisk analys av sällsynta skriftsystem.
Tidigare har hon bland annat varit ordförande för Northern European Association for Language Technology, ordförande för Vetenskapsrådets granskningspanel för lingvistik samt prefekt vid Institutionen för lingvistik och filologi vid Uppsala universitet.