Länkstig

Biomolekylär NMR: Avancerade verktyg och AI-perspektiv

Forskning

En avancerad praktisk workshop på doktorandnivå (motsvarande 3 ECTS)

Workshop
Datum
28 sept 2026 - 2 okt 2026
Plats
Svenskt NMR-centrum
Sista anmälningsdag
12 augusti 2026

Arrangör
Vladislav Orekhov, Göteborgs universitet

Plats och adress

Svenskt NMR-centrum, Göteborgs universitet, Medicinaregatan 5C, 41390 Göteborg 

Webinarier

Föreläsningarna kommer spelas in.

Målgrupp

Doktorander och forskare med projekt som involverar karakterisering av molekyler med NMR.

Format

Föreläsningar, diskussioner och praktiska övningar.. 

Organisatörer och kontaktinfo

Vladislav Orekhov, Svenskt NMR-centrum vid Göteborgs universitet

Registrering

Registreringen är stängd.

Registrering för NMRbox

(bara för deltagare registrerade för praktiska sessioner) 

Eftersom kursen kommer att använda NMRbox för de praktiska övningarna krävs ett konto (om man inte redan har ett) på NMRbox.org. 

Kurscertifikat och ECTS poäng   

För att fullt godkännas på kursen behöver studenten delta på alla tutorialföreläsningar och praktiska övningar. En kort rapport behöver lämnas in efter varje tutorialföreläsning enligt repsektive instruktörs krav. Ett kursintyg kan efterfrågas efter att alla rapporter är godkända.

Kurslärare

  1. Björn Marcus Burmann (University of Gothenburg)
  2. Vicky Higman (University of Leicester, UK)
  3. Sebastian Hiller  (University Basel, Switzerland)
  4. Jalil Mahdizadeh (University of Gothenburg)
  5. Maksim Mayzel (Buker Biospin, Switzerland)
  6. Vladislav Orekhov (University of Gothenburg)
  7. Amir Jahangiri (University of Gothenburg)
  8. Konstantin Pervushin (Nanyang Technological University, Singapore)
  9. Xiaobo Qu & Tianyu Qiu (Xiamen University, China)

Kursinnehåll

  • Automatiserad tillordning av protein NMR-spektra och proteinstrukturberäkning
  • AI för processning av NMR-spektra
  • Agentbaserad AI för NMR-arbetsflöden
  • Pythonverktyg i TopSpin
  • NMR vid automatiserad proteinproduktion
  • CCPN:s mjukvaruverktyg för analys av NMR-data
  • AI inom läkemedelsutveckling