Länkstig

Fredrik Skärberg: From Light to Data using Deep Learning for Quantitative Microscopy of Microscopic Systems

Naturvetenskap & IT

Disputation i naturvetenskap, inriktning biofysik.

Disputation
Datum
29 jan 2026
Tid
09:00 - 13:00
Plats
FB-salen, Fysikhuset, Chalmers tekniska högskola, Göteborg

Titel 

From Light to Data using Deep Learning for Quantitative Microscopy of Microscopic System

Opponent

Professor Arrate Munoz Barrutia, Department of Bioengineering, Universidad Carlos III de Madrid, Spanien

Betygsnämnd 

  • Professor Per Augustsson, Avdelningen för biomedicinsk teknik, Lunds universitet
  • Lektor Jens Petersen, Department of Computer Science, Köpenhamns universitet, Danmark
  • Professor Rebecka Jörnsten, Institutionen för Matematiska vetenskaper, Chalmers tekniska högskola, Göteborg

Ersättare

Professor Vitali Zhaunerchyk, Institutionen för fysik, Göteborgs universitet

Ordförande

Professor Raimund Feifel, Institutionen för fysik, Göteborgs universitet