Länkstig

Fredrik Skärberg: From Light to Data using Deep Learning for Quantitative Microscopy of Microscopic Systems

Naturvetenskap & IT

Disputation i naturvetenskap, inriktning biofysik.

Disputation
Datum
29 jan 2026
Tid
09:00 - 13:00
Plats
FB-salen, Fysikhuset, Chalmers tekniska högskola, Göteborg
Ytterligare information
Länk till avhandling i GUPEA

Titel 

From Light to Data using Deep Learning for Quantitative Microscopy of Microscopic System

Opponent

Professor Arrate Munoz Barrutia, Department of Bioengineering, Universidad Carlos III de Madrid, Spanien

Betygsnämnd 

  • Professor Per Augustsson, Avdelningen för biomedicinsk teknik, Lunds universitet
  • Lektor Jens Petersen, Department of Computer Science, Köpenhamns universitet, Danmark
  • Professor Rebecka Jörnsten, Institutionen för Matematiska vetenskaper, Chalmers tekniska högskola, Göteborg

Ersättare

Professor Vitali Zhaunerchyk, Institutionen för fysik, Göteborgs universitet

Ordförande

Professor Raimund Feifel, Institutionen för fysik, Göteborgs universitet