Göteborgs universitet
  2. Om universitetet
  3. Hitta person
  4. Yixin Zhang

Yixin Zhang

Universitetslektor

Institutionen för tillämpad IT, avd Informatik
Telefon
031-786 34 99
0766-18 34 99
E-post
yixin.zhang@ait.gu.se
Besöksadress
Forskningsgången 6
417 56 Göteborg
Postadress
Box 100
412 96 Göteborg

Om Yixin Zhang

Jag är docent vid institutionen för tillämpad informationsteknologi vid University of Gothenburg och medlem i Swedish Center for Digital Innovation. Min akademiska resa började med en tvärvetenskaplig grund: jag avlade en doktorsexamen i informationssystem vid Hong Kong University of Science and Technology, kompletterad med kandidatexamina (First Class Honours) i både informationssystem och programvaruteknik från University of Hong Kong. Denna bakgrund formar mitt forskningsperspektiv på komplexa digitala fenomen.

Min forskning drivs av en central fråga: Hur kan vi designa, implementera och styra digital teknik – särskilt AI och sociala medier – för att skapa hållbart värde för organisationer, individer och samhället?

Jag undersöker detta genom perspektiv som människa–AI-interaktion, digital transformation och människa–datorinteraktion. Mitt senaste arbete inkluderar utvecklingen av en öppen och transparent generativ AI-plattform för svensk offentlig sektor (i samarbete med Sundsvalls kommun), studier av hur engagemang i sociala medier främjar hållbara livsmedelsnätverk i Kina, samt forskning om hur gränssnittsdesign påverkar användares bidragsbeteenden inom social handel.

Som lärare är jag engagerad i aktivt och erfarenhetsbaserat lärande. Min kurs Digital Infrastruktur innehåller en Arduino-baserad workshop där studenter med varierande tekniska bakgrunder bygger prototyper och arbetar med verkliga infrastrukturella utmaningar. Detta arbetssätt "Learning by Doing: Using Arduino in Teaching Digital Infrastructure among Students with Diverse Technical Backgrounds," blev finalist till SISA:s pedagogiska pris 2024. Jag tror på att överbrygga teori och praktik, och i kursen Project Work I samarbetar studenter med verkliga organisationer för att arbeta med autentiska digitaliseringsutmaningar.

Forskningsintressen

  • Människa–AI-interaktion & Ansvarsfull AI: Transparens, öppenhet och styrning av generativa AI-plattformar inom offentlig sektor.

  • Digital Transformation & Organisatorisk Förändring: Processer för digital transformation och förnyelse av äldre system.

  • Digital Innovation för Hållbarhet: Datans och analysens roll inom grön finans (t.ex. gröna obligationer), hållbara livsmedelsnätverk (t.ex. Community Supported Agriculture) och hållbarhet (t.ex. hur AI och data kan hjälpa till att identifiera invasiva arter samt hur sensorer och öppna data kan bidra till att bekämpa urbana översvämningar).

  • Sociala Medier & Digitalt Engagemang: Användarbeteende, utveckling av engagemang, informationsspridning och känslors roll (t.ex. emojis) i onlinekommunikation.

  • Människa–Datorinteraktion (HCI): Gränssnittsdesign, uppmärksamhetsfördelning och användarbidrag inom social handel och onlinegemenskaper.

Utvalda Publikationer (Grupperade efter tema)

AI, Digital Transformation & Offentlig Sektor

  • Persson, P., & Zhang, Y. (2025). Openness and Transparency by Design: Crafting an Open Generative AI Platform for the Public Sector. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS).

  • Persson, P., Zhang, Y., Asatiani, A., Lindman, J., & Rudmark, D. (2024). Toward Citizen-Centered Digital Government: Design Principles Guided Legacy System Renewal in A Swedish Municipality. HICSS.

Sociala Medier, Engagemang, Människa–Datorinteraktion & Användarbidrag

  • Zhang, Y., Ridings, C., & Semenov, A. (2022). What to post? Understanding engagement cultivation in microblogging with big data-driven theory building. International Journal of Information Management. Impact Factor: 27.0

  • Kuem, J., & Zhang, Y. (2024). How Does Performance-Based Monetary Incentive Influence Cyberloafing's Effects on Task Performance? Information Systems Frontiers. Impact Factor: 8.3

  • Zhang, Y., Liu, L., & Ho, S. Y. (2020). How do interruptions affect user contributions on social commerce? Information Systems Journal. Impact Factor: 6.3

Övriga Utvalda Publikationer

  • Tuunanen, T., Lumivalo, J., Vartiainen, T., Zhang, Y., & Myers, M. D. (2023). Micro-Level Mechanisms to Support Value Co-Creation for Design of Digital Services. Journal of Service Research. Impact Factor: 8.6

  • Dong, J. Q., Wu, W., & Zhang, Y. (2019). The faster the better? The effect of innovation speed on project success of open source software. Information & Management. Impact Factor: 8.2

En fullständig publikationslista finns tillgänglig via My Google Scholar

Undervisning & Pedagogik

Jag brinner för att skapa engagerande och praktiskt orienterade lärmiljöer som förbereder studenter för digital innovation och dess komplexitet.

  • Pedagogiskt Erkännande: Min pedagogiska metod, ”Learning by Doing: Using Arduino in Teaching Digital Infrastructure among Students with Diverse Technical Backgrounds”, var finalist till SISA:s pedagogiska pris 2024.

  • Kurser (Urval):

    • Digital Infrastructure (TIA303, senare TIA325) – Masterkurs om grunderna i digital infrastruktur där tekniska och strategiska aspekter kopplas samman. I kursen designade och implementerade jag en Arduino-baserad prototypworkshop.

    • Project Work I (TIA304, senare TIA330) – Masterkurs där studenter analyserar digitaliseringsutmaningar tillsammans med verkliga organisationer.

    • Enterprise Systems (TIG162) – Kandidatkurs om verksamhetsinformationssystem.

    • Systemutvecklingsprojekt (TIG059) – Kandidatkurs i systemutvecklingsprojekt. I kursen undervisade jag studenter i hur man samlar in och förfinar användarkrav, designar relationsdatabaser och utvecklar system som möter verksamheters behov.

    • Information Privacy (TJTSM65) – Doktorand- och masterkurs om integritetsteori och integritetshantering. Antalet registrerade studenter fördubblades inom två år.

  • Handledarskap för Doktorander: Huvudhandledare för doktoranden Per Persson. Disputation den 3 februari 2026. “Managing Socio-Technical Debt: Causes and Design-Science Solutions for Citizen-Centred Digital Public Services”. Pers forskning fokuserar på digital transformation och AI-plattformar inom offentlig sektor. Tillsammans har vi publicerat tre refereegranskade konferensartiklar vid HICSS och en artikel vid SCIS. Per har även publicerat en ensamförfattad tidskriftsartikel i Information Systems Practice Journal.

  • Handledarskap för Masteruppsatser: Handledde tolv masteruppsatser, varav flera erhöll högsta betyg (VG/5) och ledde till refereegranskade publikationer tillsammans med studenterna.

Forskningsanslag & Extern Finansiering

Akademiskt Ledarskap & Tjänstgöring

  • Track Chair:

    • HCI and Robotic Interface Design, Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), 2026.

    • Health IT and IS for Healthcare, PACIS, 2023.

    • Human Behavior and IS Track, PACIS, 2022.

  • Associate Editor:

    • International Conference on Information Systems (ICIS): 2015, 2017, 2022, 2025.

    • European Conference on Information Systems (ECIS): 2021, 2022, 2023.

    • PACIS: 2019, 2022.

  • Ad Hoc Reviewer: MIS Quarterly, Information Systems Research, Journal of Management Information Systems, Journal of the Association for Information Systems, Information & Management, and samt flera andra ledande tidskrifter och konferenser.

  • Organising Committee: Jyväskylä Summer School (2016, 2017), IRIS2024 (Information Systems Research Seminar in Scandinavia).

  • Study Advisor: Master's Program in Service Innovation and Management, University of Jyväskylä (2016-2018).

Ledarskap för Webinarserie (Ocean Data Factory Sweden, 2021–2023)

Som arbetspaketledare grundade och ledde jag ODF Sweden Webinar Series, en kunskapsplattform som sammanför forskare, praktiker och beslutsfattare inom marin datavetenskap och den blå ekonomin.

  • Organiserade 21 internationella webbinarier under 2,5 år (februari 2021 – oktober 2023)

  • Talare från 6+ länder (Sverige, Portugal, Norge, USA, Storbritannien och Nya Zeeland) representerade universitet, forskningsinstitut, NGO:er och privat sektor.

  • Teman: AI för naturvård, citizen science, öppna marina data, lågkostnadssensorer för havsmiljöer, autonoma undervattensfarkoster, datastyrning och hållbart fiske.

  • Målgrupp: Akademiker, industrirepresentanter, myndigheter (t.ex. Swedish National Data Service och IVL) samt allmänheten.

  • Resultat: Byggde upp ett livfullt tvärvetenskapligt nätverk och skapade ett offentligt tillgängligt bibliotek med inspelade seminarier på ODF Swedens YouTube-kanal.

Industrisamverkan & Projektbaserat Lärande

Jag tror på att överbrygga klyftan mellan akademisk teori och verklig praktik. I mina masterkurser TIA304 Project Work I och TIA330 Project Work I analyserar studenter digitaliseringsutmaningar i autentiska organisatoriska miljöer. Jag har etablerat och upprätthållit samarbeten med ett brett spektrum av offentliga och privata organisationer, vilket gör det möjligt för studenter att arbeta med aktuella frågor inom digital transformation, plattformsaffärsmodeller, AI-implementering och social inkludering.

Varje projekt innebär direkt samarbete med organisatoriska intressenter och avslutas med evidensbaserade och handlingsinriktade rekommendationer. Nedan följer ett urval av samarbeten från 2021–2025.

  • GöteborgsOperan

Digital strategi för att bredda publiken, förbättra tillgängligheten till streaming och attrahera olika grupper (t.ex. unga vuxna och invandrare)

Kulturell tillgänglighet, social inkludering och design av digitala upplevelser

  • EHRAB / ByggJobs

Digital plattform för att matcha byggarbetare med företag, med fokus på tillit, validering av kompetens samt att attrahera kvinnor och utländska arbetstagare

Innovation på arbetsmarknaden, jämställdhet och ekonomisk inkludering

  • Sundsvall Municipality

AI-implementering inom offentlig sektor (chatbots, generativ AI) med fokus på medborgarnas tillit, transparens och dataskydd

Innovation inom offentlig sektor, demokratisk transparens och medborgartjänster

  • Örebro University

Pilotprojekt inom RPA (Robotic Process Automation) för att stärka digital kompetens hos icke-teknisk personal

Kompetensutveckling, digital vidareutbildning och deltagande design

  • Volvo Buses / Volvo Connect

B2B-digital marknadsplats för tjänster inom fordonsflottshantering med fokus på affärsmodeller, styrning, säkerhet och innovation från tredjepartsaktörer

Industriell digital transformation, plattformsekosystem och B2B-innovation

Mitt Pythonprogram för Dataanalys

Interpretive Structural Modeling (ISM) är en metod som används för att synliggöra strukturen i komplexa relationer mellan olika element i ett system. LSM kan användas tillsammans med Interpretive Structural Modeling (ISM)-metoden för att analysera relationerna mellan identifierade konstruktioner.

Exempel: Tuunanen, T., Lumivalo, J., Vartiainen, T., Zhang, Y., & Myers, M. D. (2024). Micro-level mechanisms to support value co-creation for design of digital services. Journal of Service Research, 27(3), 381-396. https://doi.org/10.1177/10946705231173116

Jag har förberett Pythonkod som implementerar ISM. Koden finns på Google Colab. Du behöver logga in med ett Google-konto för att kunna köra den. https://colab.research.google.com/drive/17SAZzl6lkffMItxgMDomuMghtUpBcQ-Q?usp=sharing

Du kan också hitta koden på min GitHub: https://github.com/sunshine820/ISM

Vi håller för närvarande på att förbereda en artikel för att introducera metoden Interpretive Structural Modeling (ISM). Om du använder koden för dataanalys i en vetenskaplig artikel ber vi dig tills vidare att citera: Tuunanen, Tuure, et al. "Micro-level mechanisms to support value co-creation for design of digital services." Journal of Service Research 27.3 (2024): 381-396.