Ny AI-modell kan förutspå svårigheten i logiskt tänkande

Tjeerd Fokkens ville undersöka och förstå varför människor har svårt att tänka logiskt. Han skapade en teoretisk modell som bygger på en kognitiv flaskhalsteori, där varje informationsdel måste bearbetas i en viss ordning och dessutom passera en begränsning i hjärnans kapacitet. Det är denna process som gör logiskt resonemang utmanande för oss människor.

– I de experiment jag gjorde kunde modellen förutsäga den mänskliga svårigheten med logiskt tänkande med imponerande precision. Dessa resultat överraskade mig, att en modell baserad på en relativt enkel idé kunde ge så kraftfulla förutsägelser, säger Tjeerd Fokkens. 

Genom att integrera flera maskininlärningstekniker kunde han snabba upp modellens beräkningar, vilket gör den användbar i tekniska miljöer.

Ett sådant framtida användningsområde är felsökning av kunskapsbaser – avancerade databaser som används inom AI, semantisk webbutveckling och industriell automation. Dessa system innehåller ofta komplexa programmeringsfel. 

– Med hjälp av AI-modellen kan användargränssnittet automatiskt välja de mest begripliga förklaringarna till dessa fel, vilket gör felsökningsprocessen betydligt enklare och mindre kognitivt krävande för den som jobbar med programmeringen eller domänutvecklingen, säger Tjeerd Fokkens.

En annan, mer filosofisk insikt han fick under arbetet med avhandlingen var hur svårt det är att ringa in begreppet eftersom varje individ tänker olika. 

– Jag lyckades definiera vad kognitiv svårighet innebär, och ta hänsyn till individuella skillnader. Definitionen visade sig vara förvånansvärt teknisk, säger Tjeerd Fokkens.

Text Monica Havström
 

Avhandlingens titel: Ordering Thought

Länk till avhandling: https://hdl.handle.net/2077/89482

Tjeerd försvarade avhandlingen den 7 november 2025.