Artificiella neurala nätverk
Kurs
FYM136
Avancerad nivå
7,5 högskolepoäng (hp)
Om utbildningen
Kursen ger en överblick och en grundläggande förståelse för neurala-nätverksalgoritmer.
Neurala nätverk är fördelade beräkningsmodeller inspirerade av strukturen i den mänskliga hjärnan som består av många enkla bearbetningselement vilka är anslutna i ett nätverk. Neurala nätverk används alltmer inom ingenjörsvetenskap för uppgifter som mönsterigenkänning, prediktion och kontroll. Teorin om neurala nätverk är ett tvärvetenskaplig fält (neurobiologi, datavetenskap och statistisk fysik).
Behörigheter och urval
Behörighet
Kandidatexamen inklusive minst 30hp matematik, samt programmering.
Urval
Betyg (34 %), högskoleprov (33 %) och högskolepoäng, max 165 hp (33 %).
