Bild
En trave böcker med titeln Deep learning crash course
Foto: Giovanni Volpe
Länkstig

Högaktuell bok gör djupinlärning och AI tillgängligt för alla

Publicerad

En forskargrupp från Institutionen för fysik vid Göteborgs universitet, ledd av Giovanni Volpe, har släppt Deep Learning Crash Course – en praktisk, projektbaserad introduktion till modern AI. Boken visar steg för steg hur man bygger neurala nätverk från grunden, vilket gör djupinlärning tillgängligt för nyfikna programmerare och forskare utan tidigare erfarenhet av tekniken.

Det hela började år 2022 när Giovanni Volpe med kollegor gav en doktorandkurs om AI för mikroskopi vid ETH (Eidgenössische Technische Hochschule) i Zürich. Kursen var mycket uppskattad, och gruppen bestämde sig för att utveckla studiematerialet de skrivit åt studenterna till en bok. Författargruppen består av Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira och Carlo Manzo.

– Arbetet med Depp Learning Crash Course var väldigt roligt, även om det krävdes många omarbetningar av texten. Vi hade enormt mycket hjälp från förlaget, No Starch Press. De reviderade vartenda ord och rad kod i boken flera gånger, berättar Giovanni Volpe.

I bokens tack beskriver författarna processen såhär: 

”Att skriva en bok om djupinlärning är ungefär som att träna ett neuralt nätverk. Det är en oändlig cykel av att justera parametrar, ifrågasätta beslut och motstå lusten att ge upp i raseri och istället börja med trädgårdsarbete, som när vi bestämde oss för att byta all kod från TensorFlow till PyTorch efter att ha slutfört det första utkastet av boken, för vem älskar inte att skriva om allt från grunden?”

Banbrytande för forskning

Djupinlärning, deep learning, är en form av AI som med hjälp av neurala nätverk i flera lager kan tränas och användas till exempelvis bildigenkänning och textanalys. Tekniken har visat sig fullkomligt banbrytande inom naturvetenskaplig och medicinsk forskning, inte minst inom fysik, där projekt ofta innefattar analys och kvalificering av stora mängder forskningsdata. 

”Deep Learning Crash Course” är inte skriven för redan inbitna experter, utan tvärt om tänk att öppna portarna för nyfikna programmerare som vill lära sig bygga egna AI-modeller från grunden. Inga förkunskaper om neurala nätverk krävs – boken är en praktisk guide som steg för steg hjälper läsaren att genom praktiska övningar skapa och träna sina egna modeller. 

– Jag vill betona att det här är en bok som kan hjälpa läsare utan kunskap om djupinlärning eller AI att förstå och arbeta med den allra nyaste tekniken. Många av projekten i boken är faktiskt baserade på nyligen publicerade vetenskapliga artiklar, flera av dem från vår forskningsgrupp, säger Giovanni Volpe.

Text: Carolina Svensson
Bild: Giovanni Volpe

Fakta
  • Om boken

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence släpptes den 6 januari 2026. Den publiceras av det San Fransisco-baserade förlaget No Starch Press och distribueras av Penguing Random House. Senare i år kommer boken ges ut på kinesiska, och det finns planer på att släppa en utgåva på spanksa.

  • Om författarna

Giovanni Volpe leder forskningsgruppen Soft Matter Lab vid Göteborgs Universitet och har mottagit Göran Gustafssonpriset I Fysik. Han har publicerat en stor mängd artiklar om djupinlärning och fysik, samt utvecklat mjukvarupaket som DeepTrack, Deeplay, och BRAPH. 

Benjamin Midtvedt och Jesús Pineda är utvecklare bakom DeepTrack and Deeplay. 

Henrik Klein Moberg och Harshith Bachimanchi använder AI inom nanovetenskap och holografisk mikroskopi.

Joana B. Pereira leder Brain Connectomics Lab vid Karolinska Institutet, och organiserar den årliga konferensen Emerging Topics in Artificial Intelligence. 

Carlo Manzo leder Quantitative Bioimaging Lab vid University of Vic, och är grundare av Anomalous Diffusion Challenge.