Högaktuell bok gör djupinlärning och AI tillgängligt för alla
En forskargrupp från Institutionen för fysik vid Göteborgs universitet, ledd av Giovanni Volpe, har släppt Deep Learning Crash Course – en praktisk, projektbaserad introduktion till modern AI. Boken visar steg för steg hur man bygger neurala nätverk från grunden, vilket gör djupinlärning tillgängligt för nyfikna programmerare och forskare utan tidigare erfarenhet av tekniken.
- Om boken
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence släpptes den 6 januari 2026. Den publiceras av det San Fransisco-baserade förlaget No Starch Press och distribueras av Penguing Random House. Senare i år kommer boken ges ut på kinesiska, och det finns planer på att släppa en utgåva på spanksa.
- Om författarna
Giovanni Volpe leder forskningsgruppen Soft Matter Lab vid Göteborgs Universitet och har mottagit Göran Gustafssonpriset I Fysik. Han har publicerat en stor mängd artiklar om djupinlärning och fysik, samt utvecklat mjukvarupaket som DeepTrack, Deeplay, och BRAPH.
Benjamin Midtvedt och Jesús Pineda är utvecklare bakom DeepTrack and Deeplay.
Henrik Klein Moberg och Harshith Bachimanchi använder AI inom nanovetenskap och holografisk mikroskopi.
Joana B. Pereira leder Brain Connectomics Lab vid Karolinska Institutet, och organiserar den årliga konferensen Emerging Topics in Artificial Intelligence.
Carlo Manzo leder Quantitative Bioimaging Lab vid University of Vic, och är grundare av Anomalous Diffusion Challenge.