CLASP - Centrum för språkteori och sannolikhetsstudier
Kort beskrivning
Den forskning som bedrivs på CLASP har fokus på tillämpningen av probabilistiska och informationsteoretiska metoder för analys av naturligt språk. Vi är intresserade av att både förstå de grundläggande kognitiva processerna för språk samt utveckla effektiv språkteknologi.
CLASP arbetar både med att förstå språkets kognitiva grunder och med att utveckla effektiv språkteknologi. Vår forskning bedrivs i gränslandet mellan datorlingvistik/naturlig språkbehandling, teoretisk lingvistik och kognitionsvetenskap.
CLASP ägnar sig åt forskning och forskarutbildning på avancerad nivå kring tillämpningen av probabilistisk modellering och maskininlärningsmetoder på centrala frågor inom språkvetenskaplig teori och kognition. Detta är ett spännande nytt tvärvetenskapligt forskningsområde som snabbt vinner mark i det internationella forskarsamhället. Genom sina samarbeten och finansierade forskartjänster är målet att centret ska utvecklas till en ledande internationell nod för forskare verksamma inom detta område.
Centret finansieras genom ett tioårigt bidrag från Vetenskapsrådet (2015–2025). Finansieringen från Vetenskapsrådet och Göteborgs universitet har möjliggjort rekryteringen av professor Shalom Lappin, en universitetslektor, en forskare/projektkoordinator samt 12 doktorander och 9 postdoktorala forskare. Finansieringen ger också möjlighet att anordna workshoppar och konferenser samt att bjuda in gästforskare till Göteborg.
CLASP samlar forskare inom teoretisk lingvistik, datorlingvistik, logik, artificiell intelligens, kognitiv psykologi och robotik.
Första doktoranden
Yuri Bizzoni disputerade i februari 2019 på avhandlingen Detection and aptness: a study in metaphor detection and aptness assessment through neural networks and distributional semantic spaces. Det var den första doktorsavhandlingen i datalingvistik vid CLASP.
Sedan har en lång rad studenter knutna till centret doktorerat. Läs mer på den externa webbsidan, länk ovan.