Datavetenskap är ett tvärvetenskapligt område
Shirin Tavara är doktorand på avdelningen för Data Science och AI vid Institutionen för data- och informationsteknik.
Vad undervisar du i?
– Jag är involverad i flera kurser inom Data Science och artificiell intelligens som är valbara för studenter på olika program.
Vad jobbar du med just nu?
– Min forskning handlar om högpresterandaberäkningar för analys av stora datamängder. Vanligtvis använder man sig av supportvektorer (support vector machines) vid analysen, så därför fokuserar jag mycket på parallellisering av relaterade algoritmer för data mining, och implementering av effektiva verktyg för dataanalys. Man talar ibland om maskininlärningsalgoritmer som en svart låda. Enkelt uttryckt arbetar jag inuti den svarta lådan, och försöker förbättra prestandan för algoritmerna när det gäller tid, konvergens och exakthet.
Varför valde du en karriär inom Data Science?
– Jag tycker att det bästa med Data Science är att den kan locka människor med olika bakgrund, allt från matematik och statistik till ekonomi, psykologi och andra yrken.
Hon fortsätter:
– Min bakgrund inom matematik har hjälpt mig att tillämpa rena teorier i praktiken, vilket har gett mig fördelar. Men charmen med Data Science är att det är ett tvärvetenskapligt område, och du behöver inte nödvändigtvis ha en ren matematisk bakgrund. Du kan gå in i den här intressanta världen genom att lära dig grunderna, och sedan tillämpa dem på ditt specialområde.
Varför ska studenterna välja att fokusera på datavetenskap?
Vi lever i en digital värld, där data produceras i terabyte per sekund, och vi står inför övergången till en datadriven kultur. Det är viktigt att vara förberedd, och att utveckla färdigheter för att hantera stora mängder data. Studenter som kompletterar sina tidigare kunskaper med Data Science möter en arbetsmarknad med många öppna dörrar, både inom industri och akademi.