Bild
Porträtt av forskaren Rocío Mercado
Rocío Mercado är forskarassisten på institutionen för data- och informationsteknik, som delas mellan Chalmers och Göteborgs universitet.
Foto: Chalmers
Länkstig

Eftertraktat EU-anslag till lovande AI-forskare

Forskaren Rocío Mercado på institutionen för data- och informationsteknik får Europeiska forskningsrådets anslag ERC Starting Grant 2025. Anslaget delas ut till lovande forskare som är i början av sin karriär och syftar till att hjälpa dem att driva sina egna projekt och idéer, samt att forma sina forskargrupper.

Rocío Mercado är forskarassistent på institutionen för data och informationsteknik och får 1,5 miljoner euro för projektet "POLYGEN: New Paradigms for Deep Generative Modeling of Polymers".

Vill ta in generativ AI i materialforskning

Polymerer finns överallt omkring oss; i plastförpackningar, läkemedel, textilier och elektronik. De består av långa kedjor av upprepade molekylära byggstenar, och deras mångsidighet gör dem oumbärliga i det moderna samhället. Samtidigt är de mycket svåra att utveckla. Variationer i struktur, känslighet för bearbetning och kombinationer med andra ämnen gör att traditionella metoder, som bygger på tidskrävande ”trial-and-error metoder”, ofta går långsamt.

Med sitt ERC Starting Grant vill Rocío Mercado och hennes forskargrupp förändra detta genom att ta in generativ AI i materialforskningen. Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som kan skapa nytt innehåll - t.e.x. bilder, texter eller molekylära strukturer - genom att lära sig mönster i stora datamängder. I stället för att bara analysera det som redan finns kan dessa modeller föreslå helt nya och originella lösningar

– Att få ERC Starting Grant är både ett erkännande av mitt teams tidiga insatser inom området, samt en chans att ta steget in i ett nytt forskningsfält för generativ AI för polymerer, säger Rocío Mercado.

– För mig personligen betyder det att jag kan bygga en ännu starkare tvärvetenskaplig forskargrupp och förverkliga en vision jag länge har haft.

AI-verktyg som påskyndar upptäckter

Målet med Rocío Mercados projekt är att utveckla AI-verktyg som kan föreslå nya material för specifika behov. I stället för att långsamt testa en polymer i taget ska forskare kunna använda AI för att utforska enorma kemiska möjligheter och snabbare hitta de mest lovande kandidaterna.

– Våra metoder är inte bundna till en enda tillämpning. De kan till exempel hjälpa forskare att ta fram bättre läkemedel, möjliggöra för ingenjörer att upptäcka nya elektrolyter för batterier eller hjälpa halvledarindustrin att upptäcka miljövänliga alternativ till giftiga material förklarar Rocío Mercado.

På sikt kan forskningen bidra till att lösa flera av vår tids stora samhällsutmaningar.

– Polymerer dominerar våra vardagsliv och spelar en central roll i många industrier. Därför är det avgörande att förbättra hur vi designar dem för att kunna skapa hållbarare förpackningar, bättre energilagringsmaterial och säkrare kemikalier, säger Rocío. Genom att kombinera datavetenskap med materialvetenskap hoppas vi kunna påskynda upptäckter som gör skillnad, för en mer hållbar framtid.

 

Text: Jenny Holmstrand och Cecilia Kertes, Kommunikationspartners på Chalmers