Bild
Vårdpersonal i blå kläder använder laptop med stetoskop runt halsen
Foto: iStock
Länkstig

AI måste vara bättre än läkare

Publicerad

Både läkare och allmänheten vill att AI i vården ska vara mer träffsäker än människor. Samtidigt är tilliten till tekniken bara måttlig. Det visar en studie från Göteborgs universitet.

Våren 2025 skickades en enkät till 1000 slumpvis utvalda personer i hela landet, varav hälften läkare. Den besvarades av 45 procent av läkarna och 31 procent av allmänheten. Deltagarna fick ta ställning till olika vårdsituationer och ange i vilken omfattning det är acceptabelt att en AI missar eller felbedömer, jämfört med vårdens nuvarande träffsäkerhet.

Högre krav

Resultaten visar att kraven på AI är höga, särskilt i allvarliga situationer som bröstsmärta. Många i allmänheten vill att inga fall missas, medan läkare accepterar en liten felmarginal, vilket hänger ihop med olika sätt att väga risken att missa något mot behovet av att undvika onödiga utredningar.

[none]
Rasmus Arvidsson
Foto: Oskar Arvidsson

Rasmus Arvidsson, doktorand på Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet, samt specialist i allmänmedicin, är en av forskarna bakom studien:

– Det är lätt att bygga en AI som aldrig missar en allvarlig sjukdom: bara låt den säga att alla är sjuka! Men då blir den värdelös. Utmaningen är att också hitta de friska. Balansen mellan falsklarm och missar kräver en öppen diskussion mellan utvecklare, medicinsk personal och patienter, för att hitta rätt balans, säger Rasmus Arvidsson.

Måttlig tillit

Många uppgav att de redan använde AI, men tilliten till systemen var bara måttlig. Få av de svarande angav att de hade hög tillit. Bland läkare var tilliten till chattbaserade AI-verktyg ungefär lika stor som till de AI-baserade system som idag ofta används för att tolka EKG. Drygt sju av tio läkare hade testat chattbaserade verktyg, men få använde dem i kliniska beslut. I befolkningen i stort hade omkring var tionde person använt AI för hälsoråd.

Studien publiceras i BMJ Health Care Informatics. Svarsfrekvensen är i nivå med liknande studier, men innebär en viss osäkerhet i hur väl resultaten speglar hela befolkningen.

Artikel: Acceptable accuracy for medical AI: a survey of physicians and the general population in Sweden https://doi.org/10.1136/bmjhci-2025-101899