Bild
AI-algoritm identifierar fiskar, grönmarkerar dem och uppskattar deras vikt över tid.
Artificiell intelligens används för att identifiera fiskar i syfte att uppskatta deras vikt. Bilden visar ett exempel på hur algoritmen grönmarkerar fiskar för att spåra individer över tid.
Foto: IVL, Svenska Miljöinstitutet
Länkstig

AI hjälper till att förbättra fiskodling

Att utfodra fisk kan låta enkelt men inom vattenbruk räknas varje foderpellet. Nu optimerar forskare vid Nationellt centrum för marin vattenbruksforskning, SWEMARC, tillsammans med projektpartners, fiskutfodringen med hjälp av artificiell intelligens (AI). Målet är att säkerställa att fiskarna får exakt det de behöver när de behöver det. Vi bad Jonathan Roques, docent vid Institutionen för biologi och miljövetenskap vid Göteborgs universitet, berätta mer om hur AI kan användas i modernt vattenbruk.

Vilka är de största fördelarna med att använda AI inom fiskodling?

– Vissa moment är arbetsintensiva, som utfodring eller att uppskatta biomassan och fiskarnas välfärd. När man har tusentals fiskar i en tank kan man inte kontrollera dem en och en, utan måste förlita sig på delprov som kanske inte är helt representativa.

– Om du installerar ett automatiserat system som gör det möjligt att övervaka många individer samtidigt är det fördelaktigt både för odlaren och för fiskarna. Du får en direkt överblick över vad som händer i tankarna och kan planera verksamheten bättre, samt agera snabbt om du märker något avvikande.

Hur fungerar AI-assisterad utfodring i praktiken?

– I vårt projekt använder vi en kombination av kamera och hydrofoner för att titta på och lyssna på fisken, för att övervaka deras aktivitet. Vi matar in dessa data i AI-systemet, som sedan kan förutsäga när fiskarna är hungriga och när de är mätta, för att veta när det är dags att starta och stoppa utfodringen.


Vilka är de största fördelarna för fiskodlare?

– Foder är den största kostnaden för fiskodlare. Det är viktigt att ge djuren rätt typ av foder, något som SWEMARC också arbetar med, och det är lika viktigt att fiskarna utfodras på rätt sätt. Målet är att undvika både underutfodring och överutfodring. Odlaren vill att fisken ska växa bra och snabbt, så de bör inte få för lite foder. Samtidigt ska fodret omvandlas till muskelmassa och inte bukfett, vilket innebär att fiskarna inte heller får överutfodras.

– Överblivna foderpellets innebär dessutom ett onödigt resursslöseri och kan försämra vattenkvaliteten. Det kan påverka hela systemet negativt och i förlängningen även fiskarnas hälsa och välfärd. Många fiskodlingar har redan system som övervakar olika vattenkvalitetsparametrar, och det pågår forskning om hur man kan förbättra både utfodringen och välfärdsövervakningen.


Hur ser du på AI:s roll i framtidens vattenbruk?

– AI kommer att bli ett viktigt verktyg som kan stödja odlare i deras dagliga arbete. Det kommer att underlätta driften och göra det möjligt att övervaka fler parametrar i realtid på ett objektivt sätt, planera verksamheten och få tidiga varningar om något avviker. Detta sparar både tid och pengar, men AI ska inte ses som en ersättning för odlarens egen kunskap och erfarenhet. I slutändan är det fortfarande odlaren som fattar besluten, och det är viktigt att de behåller en god förståelse för både sitt system och sina fiskar.

Fakta

Projektnamn: Hållbar Industriell produktion av Fisk med AI och avancerad dataanalys - genomförande (HIFAI)

Project period: Februari 2023 till december 2025

Projektpartners: IVL Svenska Miljöinstitutet AB, Göteborgs universitet, Innovatum Science Park, Gårdsfisk, Smögenlax.

Läs merHIFAI - IVL.se