Länkstig

I-AIMS2 (Impairment-Aware Intelligent Mobility Systems 2

Forskningsprojekt
Pågående forskning
Projekttid
2025 - 2027
Projektägare
Institutionen för tillämpad informationsteknologi, Göteborgs universitet

Kort beskrivning

I samarbete med SmartEye AB undersöker I-AIMS2-projektet hur säkerhet, välbefinnande och bränsleeffektivitet kan förbättras genom att övervaka föraren och använda en språkmodell med röstfeedback för att reglera förarens mentala tillstånd och risknivå.

Språkmodellen, kallad Sheila-Guard, utvecklas för användning i fordon och testas både i simulator och i ett verkligt demonstrationsfordon. Projektet tar fram riktlinjer för säker användning och studerar hur systemet påverkar förarens kognitiva förmåga i olika körsituationer – bland annat med ett förkroppsligat gränssnitt i form av ett robothuvud.

Erfarenheterna från det tidigare I-AIMS-projektet ligger till grund för utvecklingen. Dessutom studeras hur röstbaserad AI-feedback kan påverka både förarens prestation och fordonets bränsleeffektivitet.