Logistisk regression och överlevnadsanalys
Om utbildningen
Kursens gemensamma tema är statistisk analys med binära utfallsvariabler och multipla prediktorer. Logistisk regression används oftast vid tvärsnittsstudier för att skatta oddskvoter förknippade med olika prediktorer, medan överlevnadsanalys används i longitudinella studier när tiden till en händelse också är av betydelse. Kursen samläses med doktorander inom medicin och har stort fokus på tvärdisciplinärt samarbete i tillämpningar med verkliga data.
Behörigheter och urval
Förkunskapskrav
Kunskaper som motsvarar kurserna MMG200 Matematik 1, MSG200 Statistisk slutledning och MSG500 Linjära statistiska modeller.
Urval
Platsgaranti
Så är det att plugga
Lokaler
Matematiska vetenskaper är en gemensam institution
Chalmers/Göteborgs universitet. Din undervisning sker i Matematiska
vetenskapers rymliga och ljusa lokaler på Chalmers campus Johanneberg, där det
finns föreläsningssalar, datorsalar och grupprum. Här finns också
studentlunchrum och läsesal, liksom studievägledare och studieexpedition.