Hoppa till huvudinnehåll
Länkstig

Avancerade maskininlärningsmetoder

Kurs
Avancerad nivå
7,5 högskolepoäng (hp)

Om utbildningen

Kursen kommer att beröra nedan ämnen:

  • Teoretisk maskininlärning och computational aspects
  • Avancerad djup maskininlärningsmodeller (Deep Neural Network models)
  • Active learning/Online learning
  • Avancerade metoder inom unsupervised learning, exempelvis GANs, klustering, och dimension reduction

Behörigheter och urval

Förkunskapskrav

För att vara behörig till kursen ska studenten ha godkända kurser i: 7.5 hp programmering (erfarenhet med Python är önskvärd, men inget absolut krav) 7.5 hp datastrukturer eller algoritmer 7.5 hp i grundläggande sannolikhetsteori och statistik 7.5 hp analys 7.5 hp linjär algebra 7.5 hp från en grundläggande kurs i maskininlärning (exempelvis DIT381, MSA220 eller DIT866)