Komputationell semantik
Kort om kursen
Kursen introducerar studenterna till de aktuella AI-metoderna för att modellera naturligt språk och den betydelse det uttrycker.
Om utbildningen
I kursen kommer vi att diskutera sätt att representera betydelsen av ord, meningar och konversationer med komputationella metoder, både “top-down”, regelbaserade representationer och “bottom-up”, databaserade representationer baserade på maskininlärning. Vi kommer att kontrastera dem med varandra, undersöka hur vi kan dra slutsatser och resonera omkring dem med datorer, och hur kan de användas i olika språkteknologiska uppgifter och tillämpningar.
Ämnen inkluderar:
• betydelse av naturlig språk, slutledning, tvetydighet och likhet i betydelse
• formella regelbaserade representationer och tekniker
• distributionella vektor-rumsmodeller uppskattade från data
• maskininlärda distribuerade och kontextualiserade ordrepresentationer och språkmodeller.
och andra.
Behörigheter och urval
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs grundläggande behörighet för avancerad nivå och godkänt resultat på kurser i programmering, 7,5 hp och maskininlärning, 7.5 hp eller kurser som ger motsvarande färdigheter och kunskaper
Behörighetsprövning
Behörighet till kursen provas enligt högskolepoäng samt passande av studentens akademinska bakgrund till forskunkapskrav.
För att bedöma sin behörighet till kursen ombeds externa kandidater att fylla i sammanfattning och ladda upp det till antagningssystemet.
Urval
Högskolepoäng, max 165 hp.
