Till sidans topp

Sidansvarig: Växeln
Sidan uppdaterades: 2018-11-25 19:37

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Aila Särkkä - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Aila Särkkä

Bitr professor

Aila Särkkä
Bitr professor , Proprefekt
aila.sarkka@gu.se
0 31-772 3542

Besöksadress: Chalmers tvärgata 3 , 41296 Göteborg


Avdelningen för tillämpad matematik och statistik vid Institutionen för matematiska vetenskaper (Mer information)
412 96 Göteborg
Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3 , 412 96 Göteborg

Om Aila Särkkä

Mina forskningsområden är spatial statistik och spatio-temporal modellering. Mycket av min tidigare forskning har varit om Gibbs punktprocesser, särskilt om pseudo-likelihood uppskattning av parametrarna i processen, och konstruktion av nya modeller. Mer nyligen har jag arbetat med spatio-temporala modeller och utvecklat uppskattningsmetoder för spatio-temporala data. Jag har även tillämpat linjära mixade modeller för att studera hur icke-spatiala kovariater påverkar andra-ordningens struktur i en punktprocess. Mina huvudsakliga tillämpningsområden är skogsbruk, materialvetenskap och neurologi.

Se även http://www.chalmers.se/sv/personal/Sidor/aila-sarkka.aspx

Senaste publikationer

- A Bayesian hierarchical point process model for epidermal nerve fiber patterns
Claes Andersson, T. Rajala, Aila Särkkä
Mathematical Biosciences, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

A review on anisotropy analysis of spatial point patterns
T. Rajala, C. Redenbach, Aila Särkkä, M. Sormani
Spatial Statistics, Forskningsöversiktsartikel 2018
Forskningsöversiktsartikel

Single particle raster image analysis of diffusion for particle mixtures
Marco Longfils, M. Roding, A. Altskar, E. Schuster, N. Loren et al.
Journal of Microscopy, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Hierarchical models for epidermal nerve fiber data
Claes Andersson, T. Rajala, Aila Särkkä
Statistics in Medicine, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Characterizing cross-subject spatial interaction patterns in functional magnetic resonance imaging studies: A two-stage point-process model
Adél Lee, Aila Särkkä, Tara M. Madhyastha, Thomas J. Grabowski
Biometrical Journal, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

A three-dimensional anisotropic point process characterization for pharmaceutical coatings
Henrike Häbel, Tuomas Rajala, Mariagrazia Marucci, Catherine Boissier, Katja Schladitz et al.
Spatial Statistics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Single particle raster image analysis of diffusion
Marco Longfils, E. Schuster, N. Lorén, Aila Särkkä, Mats Rudemo
Journal of Microscopy, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

From static micrographs to particle aggregation dynamics in three dimensions
Henrike Häbel, Aila Särkkä, Mats Rudemo, Charlotte Hamngren Blomqvist, Eva Olsson et al.
Journal of Microscopy, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Characterization of pore structure of polymer blended films used for controlled drug release
Henrike Häbel, Helene Andersson, Anna Olsson, Eva Olsson, Anette Larsson et al.
Journal of Controlled Release, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Discovering early diabetic neuropathy from epidermal nerve fiber patterns
Claes Andersson, P. Guttorp, Aila Särkkä
Statistics in Medicine, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visar 1 - 10 av 42

2019

- A Bayesian hierarchical point process model for epidermal nerve fiber patterns
Claes Andersson, T. Rajala, Aila Särkkä
Mathematical Biosciences, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2018

A review on anisotropy analysis of spatial point patterns
T. Rajala, C. Redenbach, Aila Särkkä, M. Sormani
Spatial Statistics, Forskningsöversiktsartikel 2018
Forskningsöversiktsartikel

Single particle raster image analysis of diffusion for particle mixtures
Marco Longfils, M. Roding, A. Altskar, E. Schuster, N. Loren et al.
Journal of Microscopy, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Hierarchical models for epidermal nerve fiber data
Claes Andersson, T. Rajala, Aila Särkkä
Statistics in Medicine, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2017

Characterizing cross-subject spatial interaction patterns in functional magnetic resonance imaging studies: A two-stage point-process model
Adél Lee, Aila Särkkä, Tara M. Madhyastha, Thomas J. Grabowski
Biometrical Journal, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

A three-dimensional anisotropic point process characterization for pharmaceutical coatings
Henrike Häbel, Tuomas Rajala, Mariagrazia Marucci, Catherine Boissier, Katja Schladitz et al.
Spatial Statistics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Single particle raster image analysis of diffusion
Marco Longfils, E. Schuster, N. Lorén, Aila Särkkä, Mats Rudemo
Journal of Microscopy, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2016

From static micrographs to particle aggregation dynamics in three dimensions
Henrike Häbel, Aila Särkkä, Mats Rudemo, Charlotte Hamngren Blomqvist, Eva Olsson et al.
Journal of Microscopy, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Characterization of pore structure of polymer blended films used for controlled drug release
Henrike Häbel, Helene Andersson, Anna Olsson, Eva Olsson, Anette Larsson et al.
Journal of Controlled Release, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Discovering early diabetic neuropathy from epidermal nerve fiber patterns
Claes Andersson, P. Guttorp, Aila Särkkä
Statistics in Medicine, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visar 1 - 10 av 42

Sidansvarig: Växeln|Sidan uppdaterades: 2018-11-25
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?