Till sidans topp

Sidansvarig: Växeln
Sidan uppdaterades: 2018-11-25 19:37

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Umberto Picchini - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Umberto Picchini

Universitetslektor

Umberto Picchini
Universitetslektor
Akademisk grad: Docent,
picchini@chalmers.se
0 31-772 6414

Rumsnummer: H3030
Postadress: Matematiska vetenskaper, Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet, 412 96 Göteborg
Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3 , 412 96 Göteborg


Avdelningen för tillämpad matematik och statistik vid Institutionen för matematiska vetenskaper (Mer information)
412 96 Göteborg
Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3 , 412 96 Göteborg

Om Umberto Picchini

Jag är intresserad av statistisk inferens för stokastisk modellering, och särskilt Bayesianska beräkningsmetoder. Till exempel är jag intresserad av MCMC, sekvensiella Monte Carlo-metoder (partikelfilter) och i synnerhet "likelihood-fria" metoder, såsom Approximate Bayesian Computation (ABC). Jag har ett särskilt intresse för stokastisk modellering (till exempel stokastiska differentialekvationer) och tillämpningar inom biomedicin.

Se även http://www.chalmers.se/sv/personal/Sidor/picchini.aspx

Senaste publikationer

Partially Exchangeable Networks and architectures for learning summary statistics in Approximate Bayesian Computation
Samuel Wiqvist, Pierre-Alexandre Mattei, Umberto Picchini, Jes Frellsen
Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR, Paper i proceeding 2019
Paper i proceeding

Bayesian inference for stochastic differential equation mixed effects models of a tumor xenography study
Umberto Picchini, Julie Lyng Forman
Journal of the Royal Statistic Society, Series C: Applied Statistics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Accelerating delayed-acceptance Markov chain Monte Carlo algorithms
Samuel Wiqvist, Umberto Picchini, Julie Lyng Forman, Kresten Lindorff-Larsen, Wouter Boomsma
Working paper 2019
Working paper

Visar 1 - 3 av 3

2019

Partially Exchangeable Networks and architectures for learning summary statistics in Approximate Bayesian Computation
Samuel Wiqvist, Pierre-Alexandre Mattei, Umberto Picchini, Jes Frellsen
Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR, Paper i proceeding 2019
Paper i proceeding

Bayesian inference for stochastic differential equation mixed effects models of a tumor xenography study
Umberto Picchini, Julie Lyng Forman
Journal of the Royal Statistic Society, Series C: Applied Statistics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Accelerating delayed-acceptance Markov chain Monte Carlo algorithms
Samuel Wiqvist, Umberto Picchini, Julie Lyng Forman, Kresten Lindorff-Larsen, Wouter Boomsma
Working paper 2019
Working paper

Visar 1 - 3 av 3

Sidansvarig: Växeln|Sidan uppdaterades: 2018-11-25
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?