Till sidans topp

Sidansvarig: Växeln
Sidan uppdaterades: 2018-11-25 19:37

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Axel Flinth - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Kontaktformulär








 


OBS! Vill du ha svar, ange e-post eller telefonnummer!




Axel Flinth

Gästlärare

Axel Flinth
Gästlärare
flinth@chalmers.se
0 31-772 5364

Rumsnummer: L2127
Besöksadress: Chalmers tvärgata 3 , 41296 Göteborg


Avdelningen för Analys och sannolikhetsteori vid Institutionen för matematiska vetenskaper (Mer information)
412 96 Göteborg
Besöksadress: Chalmers Tvärgata 3 , 412 96 Göteborg

Om Axel Flinth

Jag forskar på teoretiska aspekter av matematisk signalbearbetning, med fokus på tillämpningar av optimering för signalrekonstruktion från linjära mätningar. Mycket av min forskning kan sorteras in i ämnesområdet “compressed sensing”, där antaganden om signalernas struktur används för att möjliggöra och eller förbättra metoder för att rekonstruera dem. Med hjälp av regulariserade optimeringsproblem och/eller specialdesignade algoritmer kan man rekonstruera (extrinsiskt) n-dimensionella objekt från långt färre än n mätningar.

Mitt specialintresse är oändligdimensionala versioner av de nämnda optimeringsproblemen. Speciellt tilltalande för mig är att fältet kombinerar verktyg från flera områden inom matematiken: konvex geometri, optimering, matematisk statistik och funktionalanalys.

Se även http://www.chalmers.se/sv/personal/Sidor/flinth.aspx

Sidansvarig: Växeln|Sidan uppdaterades: 2018-11-25
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.gu.se/omuniversitetet/personal/?feedbackForm=true&returnAddress=http%3A%2F%2Fwww.gu.se%2Fomuniversitetet%2Fpersonal%2F%3Fprint%3Dtrue%26userId%3Dxfliax%26departmentId%3D013007&recipientName=V%E4xeln&encodedEmail=dmF4ZWxuLWFuZHJpbmdhckBndS5zZQ&userId=xfliax&departmentId=013007
Utskriftsdatum: 2020-03-29