Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

A new approach to evaluat… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

A new approach to evaluate regression models during validation of bioanalytical assays

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare T Singtoroj
Joel Tärning
A Annerberg
Michael Ashton
Y Bergqvist
NJ White
N Lindegårdh
NP Day
Publicerad i J Pharm Biomed Anal
Volym 41
Nummer/häfte 1
Sidor 219-27
Publiceringsår 2006
Publicerad vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för farmakologi
Sidor 219-27
Språk en
Ämnesord bioanalys
Ämneskategorier Biofarmaci

Sammanfattning

The quality of bioanalytical data is highly dependent on using an appropriate regression model for calibration curves. Non-weighted linear regression has traditionally been used but is not necessarily the optimal model. Bioanalytical assays generally benefit from using either data transformation and/or weighting since variance normally increases with concentration. A data set with calibrators ranging from 9 to 10000 ng/mL was used to compare a new approach with the traditional approach for selecting an optimal regression model. The new approach used a combination of relative residuals at each calibration level together with precision and accuracy of independent quality control samples over 4 days to select and justify the best regression model. The results showed that log-log transformation without weighting was the simplest model to fit the calibration data and ensure good predictability for this data set.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?