Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

The Strengths and Pitfall… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

The Strengths and Pitfalls of Large-Scale Text Mining for Literary Studies

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Nina Tahmasebi
Simon Hengchen
Publicerad i Samlaren : tidskrift för svensk litteraturvetenskaplig forskning
Volym 140
Sidor 198–227
ISSN 0348-6133
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för litteratur, idéhistoria och religion
Institutionen för svenska språket
Sidor 198–227
Språk en
Länkar uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:...
Ämnesord text mining, data-intensive research methodology, computational literary analysis
Ämneskategorier Litteraturvetenskap, Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

This paper is an overview of the opportunities and challenges of using large-scale text mining to answer research questions that stem from the humanities in general and literature specifically. In this paper, we will discuss a data-intensive research methodology and how different views of digital text affect answers to research questions. We will discuss results derived from text mining, how these results can be evaluated, and their relation to hypotheses and research questions. Finally, we will discuss some pitfalls of computational literary analysis and give some pointers as to how these can be avoided.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?